AI & DATA Engineer/Databricks

ABOUT CLIENT

Our client is a leading manufacturer of high-temperature ceramic components used in a variety of industrial applications.

JOB DESCRIPTION

Take charge of devising and executing cloud-native data pipelines for large-scale analytics and AI applications utilizing Databricks
Create and uphold high-caliber backend APIs and AI Agents that support internal tools and customer-facing products
Oversee data migration projects, prioritizing performance, reliability, and maintainability
Utilize Databricks environments directly or through CLI for tasks such as development, orchestration, testing, and deployment of jobs and pipelines
Advocate for and put into practice CI/CD best practices, Git workflows, and engineering standards within the data team
Work closely with AI engineers, consultants, and external stakeholders to transform requirements into scalable solutions

JOB REQUIREMENT

At least four years of experience in Data Engineering, Software Engineering, MLOps, or Data Science, including practical knowledge of cloud architecture, data pipelines, observability, and system integration testing
Solid practical experience in scalable data processing, ETL/ELT pipelines, and development of production-grade systems
Preferred experience with LLM applications and AI Agent development
Familiarity with agentic engineering tools and AI coding assistants such as Claude Code and Cursor
Hands-on experience with Git workflows and management of CI/CD pipelines in team development environments
Business-level communication skills in either English or Japanese
Experience with Apache Spark and Databricks projects
Willingness to obtain Databricks certifications (training support provided after joining)
Strong ownership mindset with the ambition to grow into an AI & Data Lead role and take on technical leadership and delivery responsibility

WHAT'S ON OFFER

Additional annual bonus
Performance-based bonuses
Bi-annual salary review
Full social insurance and health insurance coverage
Transportation and parking support
Holiday gifts
1 day of remote work per week
Special Training Program:
Online training and certification support through the Partner Program
On-the-job training to gain practical experience and customer-facing skills

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Outsource

Technical Skills:

Data Engineering, AI

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Hybrid

Job ID:

J02121

Status:

Close

Related Job:

Senior Frontend Engineer (Platform)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • ReactJS
  • Typescript

Develop and uphold frontend templates, boilerplates, and libraries to assist product teams in enhancing efficiency. Play a role in enhancing the design system and component library. Aid frontend teams in incorporating and leveraging guidelines, templates, and tools. Ensure an efficient and scalable frontend development setup with contemporary toolchains. Assess the compatibility of new frontend technologies with our existing landscape. Assist in initiating new frontend projects with adherence to predefined standards, best practices, and toolchains. Contribute to establishing and refining frontend standards and best practices within the organization.

Negotiation

View details

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

QA Engineer - Manual

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Manual Test

Responsible for complete manual QA of web, mobile, and payment processes including functionality, integration, regression, exploratory testing, and User Acceptance Testing (UAT). Develop risk-based testing strategies for releases, including scoping, estimating, preparing test data, defining entry and exit criteria. Ensure seamless end-to-end flows across frontend, backend, and integrations with third-party systems, covering multiple countries, currencies, and payment methods. Conduct API testing using tools like Postman, verifying payment lifecycle and handling of failures such as refunds, settlements, retries, idempotency, and webhooks. Manage defect reporting and triage, communicate quality status and risks effectively, and make evidence-based decisions on whether to proceed with releases. Enhance regression testing coverage and QA processes, fostering close collaboration with Product and Engineering teams.

Negotiation

View details