AWS DevOps Lead

ABOUT CLIENT

Our client is using new technology to develop products for the banking industry

JOB DESCRIPTION

Work with various teams to collect requirements and create scalable and sustainable software solutions
Create integration solutions to facilitate smooth communication between microservices, APIs, and external systems
Contribute to the development of continuous delivery, automation frameworks, and pipelines to enhance the developer and customer experience
Improve database interactions and maintain data integrity across distributed systems
Establish best practices for messaging, integration, and data pipeline architectures
Identify and implement enhancements for automation processes and tools
Acquire new skills and support the adoption of a continuous delivery and cloud-first approach.

JOB REQUIREMENT

Minimum 7 years of backend development experience using Python or Java, including at least 2 years in a lead role.
Proficiency in Apache Kafka, including Kafka Connect, Schema Registry, and related components.
Expertise in building and deploying microservice and event-driven architecture, distributed systems, event sourcing, and CQRS patterns.
Experience with AWS foundation services such as VPC, ECS, Lambda, RDS, SNS, SQS, and Eventbridge.
Hands-on experience with tools like Kafka Connectors and Debezium.
Strong experience with application integration patterns, RESTful APIs, and messaging protocols.
Ability to conduct hands-on troubleshooting and optimization of the platform, collaborating closely with team members.
Capability to design scalable systems and multi-country patterns for platforms.
Familiarity with AWS CloudFormation, Terraform, or CDK for infrastructure provisioning.
A focus on automation and the ability to develop tooling for enhancing the efficiency of repeatable tasks, reliability, and performance.
Understanding of cloud change management practices, compliance, and security standards.
Strong English language skills for effective communication and coordination with business partners and technical teams.
Strong logical thinking and problem-solving abilities.
Curiosity and a self-learning attitude are highly desirable.
Big Plus:
AWS Certification in DevOps, SysOps, or Advance Networking Speciality.

WHAT'S ON OFFER

Company offers meal and parking benefits.
Full benefits and probationary salary provided.
Insurance coverage as per Vietnamese labor law and premium health care for employees and their families.
Work environment is values-driven, international, and agile in nature.
Opportunities for overseas travel related to training and work.
Participation in internal Hackathons and company events such as team building, coffee runs, and blue card activities.
Additional benefits include a 13th-month salary and performance bonuses.
Employees receive 15 days of annual leave and 3 days of sick leave per year.
Work-life balance with a 40-hour workweek from Monday to Friday.

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Devops, AWS

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Hybrid

Salary:

Negotiation

Job ID:

J01325

Status:

Close

Related Job:

Partner Implementation Engineer (Security & Digital Trust)

Ha Noi - Viet Nam


Outsource

  • System

Đóng vai trò là người thực hiện triển khai chủ chốt, chịu trách nhiệm triển khai, cấu hình và tích hợp các giải pháp Security & Digital Trust (PKI, Chữ ký số, Mã hóa, MFA) vào hệ thống thực tế của khách hàng, đảm bảo hệ thống vận hành ổn định, bảo mật và đúng thiết kế. Triển khai hệ thống (Implementation) Chuẩn bị môi trường: kiểm tra hạ tầng (Server, Hệ điều hành, Cơ sở dữ liệu, Mạng) Cài đặt & cấu hình giải pháp: PKI / CA / Chữ ký số / MFA / Mã hóa Thiết lập chính sách bảo mật, quy trình nghiệp vụ Kết nối với thiết bị bảo mật (HSM, Quản lý Khóa) Triển khai trên nền tảng Cloud / Container (nếu có) Triển khai hệ thống trên Kubernetes / OpenShift Cấu hình tài nguyên (YAML: Pod, Dịch vụ, Ingress, Bản đồ Cấu hình, Bí mật) Thiết lập lưu trữ (Khối Lưu trữ Không gian); mạng nội bộ Áp dụng các chính sách bảo mật cho container Tích hợp hệ thống (Integration) Hỗ trợ tích hợp với: Trang web/ Ứng dụng/ Giao diện lập trình ứng dụng và IAM / SSO / AD / LDAP Hướng dẫn sử dụng API/SDK Kiểm tra luồng dữ liệu & bảo mật giao tiếp Phối hợp với nhóm khách hàng (Phát triển / Cơ sở hạ tầng / Bảo mật) Kiểm thử & nghiệm thu (QA/UAT) Thực hiện kiểm thử kỹ thuật & kịch bản vận hành Hỗ trợ UAT với khách hàng Kiểm tra tính đúng đắn của: Chữ ký số; Chứng thư và Luồng xác thực Vận hành & hỗ trợ Giám sát hệ thống, phân tích log, xử lý sự cố Hỗ trợ sau triển khai (L2/L3) Đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định & HA Tài liệu & chuyển giao Xây dựng tài liệu triển khai (cấu trúc, cấu hình) Hướng dẫn vận hành cho khách hàng Đào tạo kỹ thuật cơ bản

Negotiation

View details

Product Specialist

Ha Noi - Viet Nam


Outsource

  • System
  • Network
  • Security

Triển khai các giải pháp, sản phẩm trong phạm vi phân phối. Thực hiện chuyển giao công nghệ cho khách hàng/ đối tác. Tham gia hỗ trợ kỹ thuật cho khách hàng khi có sự cố hay các vấn đề phát sinh liên quan đến sản phẩm được cung cấp. Phối hợp với Presales thực hiện demo/ Proof-Of-Concept (POC) sản phẩm, giải pháp. Hỗ trợ trình bày giải pháp kỹ thuật/ workshop theo yêu cầu. Nghiên cứu, tìm hiểu các sản phẩm mới theo sự phân công từ Trưởng Bộ Phận Kỹ Thuật. Thực hiện các công việc khác theo sự phân công từ Trưởng Bộ Phận Kỹ Thuật.

Negotiation

View details

AI Product Builder

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Backend
  • Frontend
  • Devops
  • Java
  • Golang
  • Product Management

Collaborate with domain experts to develop business requirements and constraints for designing prompt AI-assisted workflows and system specifications. Utilize AI tools, no-code/low-code, and coding to rapidly prototype UI/UX mockups and foundational implementations. Test prototypes through hypothesis validation cycles and provide detailed handovers to engineering teams. Decode legacy specifications and enhance existing products with AI-assisted analysis and implementation. Constantly enhance the product team's building-tooling, templates, and practices to adapt to changes in models and platforms.

Negotiation

View details