Backend Engineer
ABOUT CLIENT
JOB DESCRIPTION
JOB REQUIREMENT
WHAT'S ON OFFER
CONTACT
Job Summary
Company Type:
Product
Technical Skills:
Java
Location:
Ho Chi Minh - Viet Nam
Working Policy:
Onsite
Salary:
Negotiation
Job ID:
J01796
Status:
Close
Related Job:
Chief Technology Officer
Ha Noi - Viet Nam
Product
- Cloud
- Backend
Planning & designing overall system architecture: Creating a Technology Roadmap for a Game Server system with high concurrency and low latency for global players. Cost optimization: Deciding on the strategy for using Cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure) or Hybrid Cloud to balance performance and operational expenses. High-level consultation: Participating in the Executive Board to address the relationship between speed-to-market of features and system stability. Tech-stack selection: Evaluating and finalizing programming languages (Go, C++, Java, Node.js) and processing models (Microservices vs Monolith) suitable for the complex logic of the game. Scalability solution: Directing the development of Auto-scaling, Load Balancing mechanisms, and managing Player State on large clusters. Data management: Designing Database structure (SQL/NoSQL) and Cache system (Redis, Memcached) to handle billions of queries daily without congestion. Ensuring Uptime: Building real-time monitoring and alerting systems to maintain 99.99% Availability. Network security: Implementing solutions to combat DDoS attacks, game fraud (Anti-cheat), and comprehensive user data security. Infrastructure & CI/CD: Standardizing automatic deployment processes to ensure game updates (Hotfix/Update) do not disrupt players. Deployment strategy & Optimization: Developing plans to optimize Cloud Services costs (AWS/GCP/Azure), evaluating the use of Spot Instances, Reserved Instances, or Private Cloud solutions to save operational budget. Meanwhile, establishing 24/7 monitoring and incident response systems.
Negotiation
View detailsPartner Implementation Engineer (Security & Digital Trust)
Ha Noi - Viet Nam
Outsource
- System
Đóng vai trò là người thực hiện triển khai chủ chốt, chịu trách nhiệm triển khai, cấu hình và tích hợp các giải pháp Security & Digital Trust (PKI, Chữ ký số, Mã hóa, MFA) vào hệ thống thực tế của khách hàng, đảm bảo hệ thống vận hành ổn định, bảo mật và đúng thiết kế. Triển khai hệ thống (Implementation) Chuẩn bị môi trường: kiểm tra hạ tầng (Server, Hệ điều hành, Cơ sở dữ liệu, Mạng) Cài đặt & cấu hình giải pháp: PKI / CA / Chữ ký số / MFA / Mã hóa Thiết lập chính sách bảo mật, quy trình nghiệp vụ Kết nối với thiết bị bảo mật (HSM, Quản lý Khóa) Triển khai trên nền tảng Cloud / Container (nếu có) Triển khai hệ thống trên Kubernetes / OpenShift Cấu hình tài nguyên (YAML: Pod, Dịch vụ, Ingress, Bản đồ Cấu hình, Bí mật) Thiết lập lưu trữ (Khối Lưu trữ Không gian); mạng nội bộ Áp dụng các chính sách bảo mật cho container Tích hợp hệ thống (Integration) Hỗ trợ tích hợp với: Trang web/ Ứng dụng/ Giao diện lập trình ứng dụng và IAM / SSO / AD / LDAP Hướng dẫn sử dụng API/SDK Kiểm tra luồng dữ liệu & bảo mật giao tiếp Phối hợp với nhóm khách hàng (Phát triển / Cơ sở hạ tầng / Bảo mật) Kiểm thử & nghiệm thu (QA/UAT) Thực hiện kiểm thử kỹ thuật & kịch bản vận hành Hỗ trợ UAT với khách hàng Kiểm tra tính đúng đắn của: Chữ ký số; Chứng thư và Luồng xác thực Vận hành & hỗ trợ Giám sát hệ thống, phân tích log, xử lý sự cố Hỗ trợ sau triển khai (L2/L3) Đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định & HA Tài liệu & chuyển giao Xây dựng tài liệu triển khai (cấu trúc, cấu hình) Hướng dẫn vận hành cho khách hàng Đào tạo kỹ thuật cơ bản
Negotiation
View detailsAI Product Builder
Ha Noi - Viet Nam
Product
- AI
- Backend
- Frontend
- Devops
- Java
- Golang
- Product Management
Collaborate with domain experts to develop business requirements and constraints for designing prompt AI-assisted workflows and system specifications. Utilize AI tools, no-code/low-code, and coding to rapidly prototype UI/UX mockups and foundational implementations. Test prototypes through hypothesis validation cycles and provide detailed handovers to engineering teams. Decode legacy specifications and enhance existing products with AI-assisted analysis and implementation. Constantly enhance the product team's building-tooling, templates, and practices to adapt to changes in models and platforms.