Backend Technical Leader

ABOUT CLIENT

Our client is a leading global technology company that provides a wide range of IT services and solutions. With a strong focus on innovation and digital transformation, our client helps businesses adapt to the ever-changing technological landscape. Their expertise in areas like cloud computing, cybersecurity, and AI makes them a valuable partner for organizations.

JOB DESCRIPTION

We are searching for an experienced Lead Backend Golang Developer to become part of our team and collaborate with our valued client, a well-known banking organization. As a Lead, your role will involve developing, maintaining, and advancing robust, scalable, and secure backend systems tailored to the client's requirements.
Take charge of a team of developers to create and deploy scalable and sustainable backend solutions using Golang.
Develop and deploy server-side banking applications and services using Go programming language.
Work closely with various teams such as software architects, product managers, and front-end developers to comprehend project needs and transform them into efficient backend solutions.
Uphold industry best practices and coding standards by producing clean, reusable, secure, and well-tested code.
Engage in code reviews to ensure quality, maintainability, and adherence to established coding guidelines.
Address production issues by identifying and implementing effective solutions to ensure smooth system operations.
Keep abreast of the latest trends and advancements in backend development.

JOB REQUIREMENT

A Bachelor's degree in computer science, Software Engineering, or a related field is required.
The ideal candidate will have experience in developing backend applications using modern programming languages such as Java, Kotlin, Python, NodeJS and prior experience with Go is a plus.
Proficiency in microservices architecture and exposure to RESTful, gPRC or messages based APIs is necessary.
Strong problem-solving skills and the ability to analyze and resolve complex technical issues is essential.
Working proficiency in English, both verbal and written, is required.
Excellent communication and leadership skills are necessary for collaborative work in a fast-paced environment.
Nice to have:
Experience in developing scalable batch/workflow processing applications using technologies like Temporal and Apache Airflow is a plus.
Understanding the importance of secure codes, especially in the context of banking and finance, is beneficial.
Familiarity with Cloud, Docker, Kubernetes, CI/CD and other modern technologies such as Logging and Monitoring is advantageous.
Experience with automation testing (e.g. unit test, integration test and load test) and performance optimization is preferred.
Experience mentoring junior/mid-level software engineers is a desirable skill.

WHAT'S ON OFFER

This position offers hybrid working arrangements, with three days working in the office and flexible hours.
Salary is negotiable based on candidate expectations.
Employees are entitled to 18 paid leaves annually, which includes 12 annual leaves and 6 personal leaves.
The insurance plan includes coverage based on full salary, a 13th-month salary, and performance bonuses.
A monthly meal allowance of 730,000 VND is provided.
Employees receive 100% full salary and benefits from the start of employment.
Medical benefits are extended to the employee and their family.
The work environment is fast-paced, flexible, and multicultural with opportunities for travel to 49 countries.
The company provides complimentary snacks, refreshments, and parking facilities.
Internal training programs covering technical, functional, and English language skills are offered.
The regular working hours are from 08:30 AM to 06:00 PM on Mondays to Fridays, inclusive of meal breaks.

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Outsource

Technical Skills:

Backend, Golang

Location:

Ho Chi Minh, Ha Noi - Viet Nam

Working Policy:

Hybrid

Job ID:

J01707

Status:

Close

Related Job:

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam

Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

Technical Consultant (AI)

Ho Chi Minh - Viet Nam

Product

  • AI
  • LLM/RAG

Assess client data infrastructure, technical constraints, AI/ML feasibility, and tech-stack alignment. Conduct technical data audits, evaluate data quality and integration requirements, and explore emerging AI tools and frameworks to support strategic planning and use-case development. Define the initial architecture, scope, and technical boundaries. Collaborate on PoCs to validate the proposed AI strategy and technical direction, while considering scalability, security, technical debt, cost, performance, and implementation prerequisites. Define technical trade-offs and roadmaps for the next implementation phase. Translate complex AI/ML concepts, algorithms, and architectures into clear business value. Lead prototype demonstrations, communicate technical findings to clients and internal stakeholders, and ensure proper documentation and handover to downstream teams. Support emerging-tech evaluation and contribute to client satisfaction through effective technical advisory.

Negotiation

View details

Technical Architect

Ho Chi Minh - Viet Nam

Product

  • Devops
  • Architect
  • Google Cloud
  • Python

Design and evolve scalable, high-performance AI, data, and platform architectures aligned with business needs, technical innovation, and company standards. Assess DevSecOps&FinOps maturity using KPIs and checklists, promoting IaC, secure-by-design, cost efficiency, and optimized cloud usage. Guide modern data architecture and oversee monitoring, logging, tracing, health checks, and SLAs to ensure system reliability and operational excellence. Serve as the technical interface for clients on architecture matters, aligning solutions with expectations and clearly communicating complex technical concepts. Assess engineering practices and drive CI/CD, automated testing, AI/ML workflow automation, and automation-first delivery to improve efficiency and reduce manual work. Lead by example, mentor engineering teams, promote learning and ownership, and provide technical direction across teams and initiatives. Collaborate with Technical Architects and key stakeholders to ensure technical alignment across projects and contribute to long-term technical vision and strategic planning.

Negotiation

View details