Chief Technology Officer (CTO)

JOB DESCRIPTION

Xây dựng và hoạch định chiến lược, kế hoạch phát triển sản phẩm, dịch vụ mới gắn liền với ứng dụngcông nghệ thông tin theo mục tiêu, tầm nhìn và định hướng của doanh nghiệp
Xác định nền tảng phát triển sản phẩm, xây dựng kiến trúc hệ thống, kiến trúc phần mềm, kiến trúc hạ tầng, nền tảng kỹ thuật và công nghệ cho các dự án công nghệ và phát triển sản phẩm Fintech của PayME.
Đánh giá xu hướng công nghệ để có phương án tham mưu, tư vấn, chuyển đổi chiến lược nhằm theo kịp xu hướng phát triển công nghệ  Tổ chức, giám sát, thực hiện và quản trị các dự án của Trung tâm công nghệ. Các chính sách, chiến lược ứng dụng CNTT, đảm bảo hệ thống và quy trình công nghệ đồng bộ với mục tiêu kinh doanh, với chiến lược của công ty theo lộ trình ngắn hạn, trung hạn và dài hạn
Chịu trách nhiệm tổ chức và quản lý mọi hoạt động của Trung tâm công nghệ trước Ban
Lãnh đạo. Quản lý, hướng dẫn và đào tạo nhân sự trực thuộc trung tâm công nghệ để đảm bảo đáp ứng mọi nguồn lực theo nhu cầu phát triển công nghệ của công ty.

JOB REQUIREMENT

Tuổi dưới 40 – Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, viễn thông, toán tin hoặc các ngành có liên quan đến công nghệ thông tin và khoa học máy tính;
Hiểu biết sâu sắc về các sản phẩm dịch vụ thuộc lĩnh vực công nghệ tài chính (Fintech), các loại dịch vụ trung gian thanh toán;
Hiểu biết về các ứng dụng CNTT quản trị, điều hành doanh nghiệp phục vụ cho hoạt động của Công ty;
Có kiến thức chung, hiểu rõ các quy định pháp luật, quy định của Ngân hàng nhà nước có liên quan đến công nghệ hạ tầng thông tin, sở hữu trí tuệ, công nghệ tài chính, hoạt động của các tổ chức trung gian thanh toán, tài chính ngân hàng;
Nắm vững các quy trình về quản lý dự án, xây dựng, triển khai, phát triển, kiểm thử phần mềm; các sản phẩm Fintech, bảo mật và an ninh thông tin; cơ sở dữ liệu, cấu hình công nghệ, kỹ thuật của các hệ thống trong môi trường: Dev, Test, Production.
Tiếng Anh thành thạo. 
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm tại các vị trí Giám đốc Công nghệ, quản lý trực tiếp trên 50 nhân sự.
Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm tham gia quản lý dự án phát triển phần mềm.
Có kinh nghiệm làm việc tại các Ngân hàng, tổ chức tài chính, các công ty hoạt động trong lĩnh vực Fintech, phát triển về sản phẩm ví điện tử, cổng thanh toán và các loại hình dịch vụ có liên quan đến hoạt động trung gian thanh toán.

WHAT'S ON OFFER

Thu nhập theo đúng năng lực thực tế
Thưởng cuối năm theo hiệu quả kinh doanh + Thưởng Esop
Hưởng quyền lợi ưu tiên cho Quản lý cấp cao tại PayME + Chính sách Esop ….
Chế độ bảo hiểm sức khỏe PayMEcare cho bản thân và người thân.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, đội ngũ nhân sự trẻ, năng động.

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product, Fintech

Technical Skills:

Management, Backend, Frontend, Devops

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Salary:

$ 4,000 - $ 5,500

Job ID:

J00815

Status:

Close

Related Job:

Engineering Manager - AI for RAN and 6G Wireless Systems

Ho Chi Minh, Ha Noi - Viet Nam


Product

  • Machine Learning
  • Management
  • AI

Manage and expand an engineering team focused on AI-enabled signal processing for the Radio Access Network (RAN). Supervise the development of deep learning models for various tasks related to RAN. Work with global teams to drive proof-of-concepts and production-quality AI-RAN components. Supervise the integration of AI models into full-stack simulations and/or testbeds using various frameworks. Align project priorities with hardware-software co-design constraints and deployment scenarios. Provide mentorship and guidance to team members, ensure technical excellence, and contribute to strategic direction.

Negotiation

View details

Director Engineering – Software Engineering and AI Inferencing Platforms

Ho Chi Minh, Ha Noi - Viet Nam


Product

  • Management
  • Backend
  • Devops
  • Data Engineering
  • Cloud
  • AI

Lead and expand engineering teams in Vietnam across system software, data science, and AI platforms. Drive the creation, structure, and delivery of high-performance system software platforms that support AI products and services. Collaborate with global teams across Machine Learning, Inference Services, and Hardware/Software integration to guarantee performance, reliability, and scalability. Oversee the development and optimization of AI delivery platforms in Vietnam, including NIMs, Blueprints, and other flagship services. Collaborate with open-source and enterprise data and workflow ecosystems to advance accelerated AI factory, data science, and data engineering workloads. Promote continuous integration, continuous delivery, and engineering best practices across multi-site R&D Centers. Work with product management and other stakeholders to ensure enterprise readiness and customer impact. Establish and implement standard processes for large-scale, distributed system testing including stress, scale, failover, and resiliency testing. Ensure security and compliance testing aligns with industry standards for cloud and data center products. Mentor and develop talent within the organization, fostering a culture of quality and continuous improvement.

Negotiation

View details

Principal Engineer, System Software Platform Engineering

Ho Chi Minh, Ha Noi - Viet Nam


Product

  • Devops
  • Backend
  • AI

Create and manage a platform for AI that provides services for multiple users, handles identity and policy management, configures quotas, and controls costs. Additionally, this platform should offer easy paths for teams to work on AI projects. Oversee the deployment of AI models at scale, including routing, autoscaling, and implementing safety measures to ensure reliability and observability. Manage GPU resources in a Kubernetes environment, including device plugins, feature discovery, and scheduling strategies, among other responsibilities. Take charge of the entire lifecycle of GPUs, ensuring that driver, firmware, and runtime updates are implemented safely and consistently. Implement virtualization strategies for GPU resources, such as vGPU and PCIe passthrough, while defining policies for resource placement, isolation, and preemptive actions. Establish secure traffic and networking protocols, including gateways, service mesh, and authentication/authorization measures. Enhance observability and operational efficiency through monitoring tools for GPUs, response protocols for incidents, and optimization of costs. Develop reusable templates, integrate SDKs and CLIs, and implement infrastructure-as-code standards for the platform. Influence the platform's direction by creating design documents, mentoring engineers, and aligning platform development with the needs of AI products.

Negotiation

View details