Customer Experience Leader

JOB DESCRIPTION

Trực tiếp thực hiện công việc chăm sóc hỗ trợ khách hàng và khách hàng VIP (20% thời gian)
Xây dựng quy trình, hệ thống chăm sóc khách hàng & khách hàng VIP dưới sự kèm cặp của COO (20% thời gian)
Thực hiện các buổi đào tạo, review hàng ngày để đảm bảo team thực hiện đúng quy trình và phát triển tư duy phục vụ khách hàng "service mindset" (30% thời gian)
Thu thập idea của team và phối hợp cùng team thiết kế UI UX, team Developer, team Sale để đảm bảo cải thiện trải nghiệm cho khách hàng và đối tác (30% thời gian)
Chịu trách nhiệm các KPI của team, báo cáo trực tiếp với COO về các phương thức duy trì và cải thiện các KPITrực tiếp thực hiện công việc chăm sóc hỗ trợ khách hàng và khách hàng VIP (20% thời gian)
Xây dựng quy trình, hệ thống chăm sóc khách hàng & khách hàng VIP dưới sự kèm cặp của COO (20% thời gian)
Thực hiện các buổi đào tạo, review hàng ngày để đảm bảo team thực hiện đúng quy trình và phát triển tư duy phục vụ khách hàng "service mindset" (30% thời gian)
Thu thập idea của team và phối hợp cùng team thiết kế UI UX, team Developer, team Sale để đảm bảo cải thiện trải nghiệm cho khách hàng và đối tác (30% thời gian)
Chịu trách nhiệm các KPI của team, báo cáo trực tiếp với COO về các phương thức duy trì và cải thiện các KPI

JOB REQUIREMENT

Nhanh nhẹn, hoạt bát, chủ động, tự giác tìm hiểu app, các tính năng của sàn, học hỏi nhanh các kiến thức về sản phẩm tài chính
Có khả năng tổ chức, quản lý, kèm cặp đội nhóm. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm quản lý nhóm chăm sóc khách hàng từ 1 năm trở lên
Có mindset phục vụ khách hàng wow service, hết lòng tận tâm để mang lại sự hài lòng cho khách hàng
Giọng nói dễ nghe, chuyên nghiệp, đã từng có kinh nghiệm gọi ra chăm sóc khách hàng
Có kinh nghiệm sử dụng, setup các ứng dụng chăm sóc khách hàng như Zendesk, Livechat, Intecom....
Giờ làm việc: 9-18 giờ từ thứ 2 đến sáng thứ 7. Trực online ca tối 18-23h 1 buổi/ tuần (sắp xếp nghỉ bù)

WHAT'S ON OFFER

Thưởng tháng 13 + bonus thành tích tới 6 tháng lương
Bảo hiểm khám sức khoẻ cho nhân viên chính thức
12 ngày nghỉ phép năm.
Phụ cấp gửi xe theo quy định công ty.
Các chế độ làm quá giờ theo quy định của nhà nước (200% với ngày nghỉ và 300% với ngày Lễ Tết)
Được làm việc trong môi trường startup trẻ trung, thân thiện, không drama, nhiệt tình, chuyên nghiệp, phát triển nhanh chóng và có nhiều cơ hội thăng tiến.
Văn phòng tại Lương Định Của, Đống Đa, tiêu chuẩn hạng A, 5 sao, có phòng ngủ trưa riêng biệt, thoải mái, pantry rộng rãi
Du lịch công ty 3-4 lần/ năm
Tham gia các hoạt động sự kiện được tổ chức hàng tuần/ tháng: Happy hour thứ 6 hàng tuần, sinh nhật..

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Customer Service

Location:

Ha Noi - Viet Nam

Working Policy:

Job ID:

J01580

Status:

Close

Related Job:

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

Staff Software Engineer (AI Service Desk)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • .NET
  • ReactJS
  • Azure

Create and enhance scalable backend services utilizing C# and .NET technologies Determine architecture strategies for distributed and service-oriented systems Develop dependable APIs, integrations, and asynchronous processing workflows Partner with AI and data teams to incorporate intelligent automation capabilities into the platform Enhance platform reliability, observability, security, and performance Lead technical conversations, code reviews, and engineering best practices Guide and nurture engineers and support their technical development within the team Contribute to the long-term platform strategy and technical roadmap Collaborate closely with frontend, DevOps, and product teams to deliver top-notch solutions

Negotiation

View details

Technical Leader

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Python
  • AI

Collaborate with Product Managers to understand user pain points and value features, making technical trade-offs based on the current product phase. Take end-to-end responsibility for features, proactively proposing solutions and identifying risks before they escalate. Lead the team in adapting to new technology directions and pivot technical approaches when product direction changes. Architect robust systems and design efficient data models, data flows, and versioned APIs. Effectively leverage cloud services and assess the risks and benefits of integrating external services versus building in-house. Ensure systems are designed for scalability, high performance, and security while optimizing infrastructure costs. Ensure on-time releases with required quality standards, manage scope creep, and handle cross-team/external dependencies effectively. Provide honest reporting to management and communicate risks early with mitigation plans. Maintain system stability and reliability in production. Build a strong engineering culture, standardize coding practices, and mentor the team on mindset and standards. Act as a bridge between technical and non-technical stakeholders, explaining technical decisions using business language. Align expectations on scope and delivery explicitly from the start.

Negotiation

View details