Data Engineer

JOB DESCRIPTION

We are a dynamic, fast-growing team that’s excited about e-commerce and logistics and the opportunity to transform these industries with data and technology. Join us and our journey to drive growth in the e-commerce market. We are looking for you as a Data Engineer
We need you on our team
You will be part of a young & motivated team, driving the next level of growth of our client and Parcel Monitor applications that help customers track e-commerce shipments around the globe. As part of our team, you will have a very direct impact on the success of the company.
As a data engineer, you are in charge of the data ecosystem, which includes everything from data sources and databases to data storage solutions. These components are connected by pipelines that transport and transform data. Your work would orbit around the formation of a data lake, and system and tools to consume this data lake.
You will be working side by side with our engineers and data scientists in both data analysis processes and bringing prediction models to the production environment.
And you will also be developing analytical tools and programs. Though we are promoting the use of open sources, some situations call for bespoke software for better customization, user experience, and data accuracy.

JOB REQUIREMENT

At least 4 years of working as a data engineer
Solid foundation in Python and at least another language in the JVM family
Deep knowledge of SQL Database design
Experience with distributed system, high volume Databases, and ETL pipelines
Familiarity with Big data analysis
Exposure to a wide range of NoSQL solutions
Excellent critical thinking, organizational and communication skills
Strong ownership and good collaboration skills to work in a team
Good English communication

WHAT'S ON OFFER

The competitive compensation package, and a preference for internal promotions.
Unlimited leave plan
Flexible working hours, and open environment. Work From Home is available by requests
Premium insurance and annual medical checkup
Free lunch, free fruit, snacks are provided.
Weekly 1-1 catch-up for training and career development, team bonding events, various training programs.
Unlimited to O’Reilly technical materials.
Opportunities to work alongside people from around the world that share the same passion and dedication.
Locating in a quiet area with little traffic, full of natural light and within walking distance to many convenient facilities, our office in Ho Chi Minh City makes work-life integration to the fullest.

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Data Engineering, Python

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Job ID:

J00848

Status:

Close

Related Job:

Senior Frontend Engineer (Platform)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • ReactJS
  • Typescript

Develop and uphold frontend templates, boilerplates, and libraries to assist product teams in enhancing efficiency. Play a role in enhancing the design system and component library. Aid frontend teams in incorporating and leveraging guidelines, templates, and tools. Ensure an efficient and scalable frontend development setup with contemporary toolchains. Assess the compatibility of new frontend technologies with our existing landscape. Assist in initiating new frontend projects with adherence to predefined standards, best practices, and toolchains. Contribute to establishing and refining frontend standards and best practices within the organization.

Negotiation

View details

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

QA Engineer - Manual

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Manual Test

Responsible for complete manual QA of web, mobile, and payment processes including functionality, integration, regression, exploratory testing, and User Acceptance Testing (UAT). Develop risk-based testing strategies for releases, including scoping, estimating, preparing test data, defining entry and exit criteria. Ensure seamless end-to-end flows across frontend, backend, and integrations with third-party systems, covering multiple countries, currencies, and payment methods. Conduct API testing using tools like Postman, verifying payment lifecycle and handling of failures such as refunds, settlements, retries, idempotency, and webhooks. Manage defect reporting and triage, communicate quality status and risks effectively, and make evidence-based decisions on whether to proceed with releases. Enhance regression testing coverage and QA processes, fostering close collaboration with Product and Engineering teams.

Negotiation

View details