Data Engineer (Python, AI/LLM)

ABOUT CLIENT

Our client is a reputable company specializing in software development and IT consulting services

JOB DESCRIPTION

Structuring and enriching a variety of data sets.
Creating validation tools to improve data quality and integrity.
Specializing in deep learning and machine learning applications to analyze data and uncover patterns.
Collaborating with research teams to generate signals based on data insights.
Automating software development, testing, and deployment processes.
Providing technical support to global researchers by diagnosing and solving technical problems.

JOB REQUIREMENT

3-4+ years of experience working with Python, particularly in data engineering.
Ability to implement data science pipelines and real-time applications in Python.
Familiarity with deep neural networks and AI/Machine learning techniques.
Proficiency with Python-based tools like Jupyter Notebook and coding standards like PEP-8.
Minimum of a bachelor's degree in a technical or quantitative field.
Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail.
Excellent software development skills and ability to convert use-cases into a functional codebase.
Motivated by curiosity and passion for learning.
Proficiency with C++-based tools like STL and object-oriented programming.
Previous experience as a data scientist or data engineer in finance or investment.
Experience with Linux/Unix shell and Git.
Practical experience with time-series forecasting and analysis methods.

WHAT'S ON OFFER

Be part of a dynamic and passionate team working on cutting-edge projects using the latest technology.
Collaborate with experts from around the globe to enhance your skills and knowledge.
Embrace a culture of transparency and support, valuing individual growth and potential.
Additional month's salary and performance bonuses.
Comprehensive healthcare and accident insurance coverage.
Yearly health checkup package.
Various allowances such as lunch, marriage, newborn baby, bereavement, and more.
Well-equipped pantry for a comfortable lunch break.
Diverse sports and social activities like yoga, football, badminton, and tech clubs.
Annual company retreats and team-building events.
Recognition awards for outstanding individual and team performance and long-term service.
Professional development opportunities including advanced English and soft skills training.
Regular social events such as gatherings, games, birthday celebrations, and year-end parties.

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Outsource

Technical Skills:

Data Engineering, Python

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Onsite

Job ID:

J02077

Status:

Close

Related Job:

Senior Frontend Engineer (Platform)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • ReactJS
  • Typescript

Develop and uphold frontend templates, boilerplates, and libraries to assist product teams in enhancing efficiency. Play a role in enhancing the design system and component library. Aid frontend teams in incorporating and leveraging guidelines, templates, and tools. Ensure an efficient and scalable frontend development setup with contemporary toolchains. Assess the compatibility of new frontend technologies with our existing landscape. Assist in initiating new frontend projects with adherence to predefined standards, best practices, and toolchains. Contribute to establishing and refining frontend standards and best practices within the organization.

Negotiation

View details

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

QA Engineer - Manual

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Manual Test

Responsible for complete manual QA of web, mobile, and payment processes including functionality, integration, regression, exploratory testing, and User Acceptance Testing (UAT). Develop risk-based testing strategies for releases, including scoping, estimating, preparing test data, defining entry and exit criteria. Ensure seamless end-to-end flows across frontend, backend, and integrations with third-party systems, covering multiple countries, currencies, and payment methods. Conduct API testing using tools like Postman, verifying payment lifecycle and handling of failures such as refunds, settlements, retries, idempotency, and webhooks. Manage defect reporting and triage, communicate quality status and risks effectively, and make evidence-based decisions on whether to proceed with releases. Enhance regression testing coverage and QA processes, fostering close collaboration with Product and Engineering teams.

Negotiation

View details