Data Leader

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam

Product

• AI
• Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

Featured Job

Data Scientist (Senior)

Ho Chi Minh - Viet Nam

Product

• Machine Learning
• Data Science
• Python
• AI

We are seeking a Data Scientist to join our team and contribute to delivering impactful solutions across a variety of industries. In this role, your responsibilities will cover the end-to-end process, from understanding business needs to developing and deploying models in a fast-paced and innovative environment. Your key responsibilities will include designing and architecting data science solutions, providing technical leadership on projects, and overseeing the work of junior and mid-level data scientists. You will also take ownership of projects, communicate findings to stakeholders, and collaborate with cross-functional teams to align data science efforts with business objectives. In addition, you will be expected to stay updated on the latest advancements in data science, machine learning, and AI, and contribute to the mentorship and coaching of other team members.

Negotiation

Technical Leader

Ho Chi Minh - Viet Nam

Product

• Python
• AI

Collaborate with Product Managers to understand user pain points and value features, making technical trade-offs based on the current product phase. Take end-to-end responsibility for features, proactively proposing solutions and identifying risks before they escalate. Lead the team in adapting to new technology directions and pivot technical approaches when product direction changes. Architect robust systems and design efficient data models, data flows, and versioned APIs. Effectively leverage cloud services and assess the risks and benefits of integrating external services versus building in-house. Ensure systems are designed for scalability, high performance, and security while optimizing infrastructure costs. Ensure on-time releases with required quality standards, manage scope creep, and handle cross-team/external dependencies effectively. Provide honest reporting to management and communicate risks early with mitigation plans. Maintain system stability and reliability in production. Build a strong engineering culture, standardize coding practices, and mentor the team on mindset and standards. Act as a bridge between technical and non-technical stakeholders, explaining technical decisions using business language. Align expectations on scope and delivery explicitly from the start.

Negotiation