Director of Engineering

JOB DESCRIPTION

CHỈ ĐẠO CHUYÊN MÔN LẬP TRÌNH
Xây dựng cấu trúc sản phẩm và thực hiện chiến lược phát triển sản phẩm dài hạn phù hợp với mục tiêu của Công ty
Lãnh đạo đội ngũ lập trình viên để đảm bảo hiệu suất cao và chất lượng công việc
Tìm kiếm hoặc chỉ đạo tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề phát sinh trong quá trình phát triển sản phẩm
QUẢN LÝ DỰ ÁN
Đảm bảo các sprint được hoàn thành đúng hạn và đáp ứng các yêu cầu chất lượng
Quản lý Phòng Lập trình theo mô hình Agile gồm 04 bước: planning, implementation, review và retrospective
TỐI ƯU HOÁ QUY TRÌNH
Phát triển và cải tiến các quy trình lập trình, công cụ và phương pháp để nâng cao hiệu quả và năng suất của Phòng Lập trình
Đảm bảo các quy trình phát triển sản phẩm tuân thủ các tiêu chuẩn tốt nhất và các yêu cầu bảo mật
Thiết kế giải pháp và ứng dụng với Phòng Lập trình để tối ưu và kế thừa tài nguyên từ các dự án đã hoàn thành
CHIẾN LƯỢC CÔNG NGHỆ
Đánh giá và triển khai các công nghệ mới và công cụ hỗ trợ để duy trì và nâng cao sự cạnh tranh của sản phẩm.
Xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng kỹ thuật đáp ứng nhu cầu phát triển của công ty.
PHÁT TRIỂN ĐỘI NGŨ
Tuyển dụng, đào tạo và phát triển năng lực chuyên môn cho các lập trình viên
Đánh giá thử việc, đánh giá tăng lương định kỳ cho các lập trình viên
PHỐI HỢP VỚI CÁC BỘ PHẬN KHÁC
Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác như Game Design, Art, và Marketing để đảm bảo sự phối hợp hiệu quả và đồng bộ.
Cung cấp thông tin và báo cáo định kỳ về tiến độ, chất lượng, hoặc các vấn đề và giải pháp cho Ban Giám đốc.
GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ
Giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp và cung cấp các giải pháp hiệu quả.
Đảm bảo sự tiếp tục của các hoạt động nâng cấp, cập nhật của các sản phẩm không bị gián đoạn và kịp thời ứng phó với các sự cố kỹ thuật.

JOB REQUIREMENT

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành công nghệ thông tin, viễn thông, toán tin hoặc các ngành có liên quan đến công nghệ thông tin và khoa học máy tính
Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm quản lý nhóm phát triển sản phẩm
Có kinh nghiệm với ứng dụng hoặc game mobile là một lợi thế
Nắm vững các quy trình về quản lý dự án, xây dựng, triển khai, phát triển, kiểm thử sản phẩm
Kỹ năng làm việc và tổ chức triển khai phát triển sản phẩm game theo Scrum Agile
Kỹ năng lãnh đạo, tạo động lực và định hướng phát triển nghề nghiệp cho nhân viên
Có năng lực quản lý con người, dự án, sự thay đổi, dịch vụ và hạ tầng, bảo mật CNTT, quản trị rủi ro.
Có trách nhiệm cao và khả năng chịu được áp lực trong công việc
Kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ và khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường song ngữ (tiếng Anh)
Khả năng định hình chiến lược cho sản phẩm và dẫn dắt đội ngũ
Đam mê chơi game và tạo ra những sản phẩm game chất lượng

WHAT'S ON OFFER

Được cung cấp thiết bị làm việc
Mức lương: Thương lượng
Làm việc 05 ngày/tuần (Nghỉ thứ 7, CN)
Đóng BHXH sau 02 tháng thử việc
Đóng BHSK hàng năm
Du lịch 02 lần/năm cùng Công ty
Các chế độ khác theo quy định của Pháp luật
Review lương 02 lần/năm
Môi trường trẻ trung, năng động, thân thiện
Làm việc dân chủ, được đóng góp, trao đổi ý kiến với ban lãnh đạo
Tham gia nhiều dự án với mô hình làm việc đa quốc gia
Nâng cao chuyên môn nghiệp vụ, hiểu biết thêm về các lĩnh vực liên quan đến sản xuất game
Cơ hội tham gia những dự án quy mô lớn, đầy thách thức

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Unity, .NET, Gaming, Management

Location:

Ha Noi - Viet Nam

Working Policy:

Salary:

Negotiation

Job ID:

J01564

Status:

Close

Related Job:

AI-Native Software Engineering Lead

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • Backend
  • AI

Responsible for developing and evolving the AI-native SDLC operating model, including agent workflow designs, verification gates, context management standards, and evaluation frameworks Build and lead multi-agent systems using orchestration layers such as Claude Code, GitHub Copilot Workspace, Cursor, LangGraph, CrewAI, or equivalent, from prototype to production Collaborate with the Director of Engineering to contribute to and maintain the company's AI toolchain selection criteria and evaluate tools with engineering rigor, providing internal guidance on when AI is beneficial and when it is not Establish engineering standards, agent evaluation loops, and AI output quality gates across the delivery organization Previous experience in a lead, principal, or staff engineer role with demonstrated cross-team influence Experience in outsourcing, consulting, or multi-client delivery environments Track record of building or leading an internal community of practice, guild, or AI adoption program Develop and continuously evolve the company's AI-native SDLC playbook, including standards, workflow templates, case studies, and guardrails that delivery teams can adopt immediately Design and lead internal upskilling programs that transition engineers from AI-assisted to AI-native working patterns Keep track of the AI capability frontier, model improvements, new agent frameworks, and emerging risks, translating signals into timely updates to client practices Work closely alongside Delivery Teams as an AI transformation advisor and execution partner, identifying the highest-value automation opportunities across the SDLC and coordinating with the team to implement them Design and deploy agent-orchestrated workflows tailored to each client's stack, team maturity, and delivery context, with measurable ROI Build business cases for AI-native adoption with clients and account managers, framing the value in terms of velocity, quality, and cost Represent the company's AI-native engineering capabilities in client conversations, QBRs, and RFP responses as a credible technical authority

Negotiation

View details

Head of Human Resources

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • HR
  • Management

Workforce Strategy: Design and implement workforce strategies aligned with the product roadmap and business P&L priorities. Organizational Design: Lead initiatives to support scaling, restructuring, and portfolio expansion. Talent Planning: Drive long-term talent density and succession planning for critical roles. Capability Frameworks: Build capability models directly linked to business outcomes. Executive Partnership: Act as a strategic advisor to senior leadership on people-related decisions. Business Translation: Translate business strategy into talent and capability requirements. Data Insights: Provide workforce analytics to guide growth and investment decisions. Leadership Development: Strengthen leadership pipelines and organizational resilience. Hiring Standards: Elevate recruitment standards and evaluation logic to ensure long-term talent quality. High-Performance Culture: Establish a culture anchored in accountability and clarity. Leadership Programs: Build leadership development initiatives tied to strategic priorities. Performance Management: Align performance systems with measurable business impact. AI Integration: Embed AI-driven tools into recruitment, workforce planning, and performance management. Predictive Analytics: Develop predictive talent models to anticipate capability gaps. Automation: Leverage automation to improve efficiency and decision quality. AI Governance: Promote responsible AI practices in people-related processes. HR Dashboards: Build dashboards connecting people metrics to business KPIs, operationalizing AI at scale. Cultural Alignment: Strengthen organizational culture focused on innovation, speed, and ownership. Behavioral Reinforcement: Ensure hiring and leadership behaviors reflect cultural direction. Agility & Governance: Balance agility with governance in a dynamic digital environment.

Negotiation

View details

Platform Lead

Others - Singapore


Product

  • Backend
  • Devops
  • Data Engineering

Develop and expand distributed systems to handle large volumes of sensory, telemetry, and control data across cloud and edge environments, facilitating real-time connections for fleets of robots. Create the API Platform with a focus on high reliability, exceptional developer experience, and robust multimodal AI capabilities accessible through user-friendly APIs and SDKs. Establish extensive training and inference platforms for foundation models used in robot autonomy, teleoperation, and developer integrations. Devise data ingestion and streaming pipelines for real-time connectivity of robot fleets to the cloud, covering various data inputs such as video, LiDAR, joint states, and audio. Oversee and advance a modern cloud native infrastructure stack employing Kubernetes, Docker, and infrastructure as code tools. Ensure platform reliability through telemetry, monitoring, alerting, autoscaling, failover, and disaster recovery measures. Make infrastructure decisions pertaining to distributed storage, consensus protocols, GPU orchestration, network reliability, and API security. Foster collaboration across ML, robotics, and product teams to facilitate hardware in the loop simulation, policy rollout, continuous learning, and CI/CD workflows. Implement secure APIs featuring fine-grained access control, usage metering, rate limiting, and billing integration to accommodate a growing user base.

Negotiation

View details