Engineering Manager - AI for RAN and 6G Wireless Systems

ABOUT CLIENT

Our client is a leading technology company specializing in graphics processing units (GPUs) and artificial intelligence (AI).

JOB DESCRIPTION

Manage and expand an engineering team focused on AI-enabled signal processing for the Radio Access Network (RAN).
Supervise the development of deep learning models for various tasks related to RAN.
Work with global teams to drive proof-of-concepts and production-quality AI-RAN components.
Supervise the integration of AI models into full-stack simulations and/or testbeds using various frameworks.
Align project priorities with hardware-software co-design constraints and deployment scenarios.
Provide mentorship and guidance to team members, ensure technical excellence, and contribute to strategic direction.

JOB REQUIREMENT

Advanced degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related field.
Minimum of 10 years of experience in wireless communications, signal processing, or AI/ML, including at least 3 years of technical leadership.
Thorough knowledge of wireless PHY/MAC systems, encompassing MIMO, OFDM, and adaptive filtering.
Demonstrated expertise in the development and application of neural network architectures (e.g., CNNs, Transformers) in practical AI or signal processing scenarios.
Proficiency in Python and deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
Strong collaboration and communication skills when working with diverse teams and locations.
 
Ways to Stand Out from the Crowd:
Experience with AI for 5G/6G systems, AI-for-RAN architecture, or telecom-grade deployments.
Knowledge of AI-driven channel estimation, model compression, real-time inference, or GPU optimization.
Familiarity with RIS, massive MIMO, or THz communication challenges.
Demonstrated research, publications, or open-source contributions in the AI-for-wireless domain.

WHAT'S ON OFFER

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Machine Learning, Management, AI

Location:

Ho Chi Minh, Ha Noi - Viet Nam

Working Policy:

Onsite

Job ID:

J01973

Status:

Close

Related Job:

Senior QA Manager

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Automation Test
  • Manual Test

Oversee QA delivery and performance across 10+ product lines, including test automation and performance testing. Lead and develop five team leads through goal setting, regular one-on-ones, performance management, and hiring, including onboarding two new hires. Set and manage team-level targets against the organisation's QA scorecard, focusing on measurable quality outcomes rather than test case counts. Manage daily QA operations within the release train model, covering defect lifecycle, test execution, triage, estimation, reviews, and reporting, while proposing improvements to the model. Strengthen team leads' specification review and estimation capabilities, enabling them to handle area-level scoping independently without VP involvement. Increase test automation coverage and engineer productivity while accelerating testing cycles without compromising coverage or confidence. Lead QA's analysis of escaped defects, ensuring customer issues drive process improvements. Collaborate with Support to identify recurring and high-impact issues and share insights across teams. Partner with Product and Development to assess requirements from a customer impact perspective and strengthen defect prevention. Prepare quarterly business reviews and present team performance metrics alongside the VP, who owns the QA narrative for executive leadership. Provide quality evidence to support the VP's release go/no-go decisions, without owning the final release decision.

Negotiation

View details

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

QA Team Lead

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product, AI Application Platform

  • Manual Test
  • Automation Test
  • Management
  • Playwright

Take charge of QA delivery for client projects, ensuring high quality and readiness for release, and providing transparent status updates to the team Participate in client and stakeholder calls to discuss test results, identify risks, and determine remaining tasks Utilize AI tools to streamline test design, conduct exploratory checks, and manage regression testing Provide mentorship to approximately 2 QA contractors, offering feedback, assistance, and maintaining high standards Collaborate with the development team on creating test plans to ensure comprehensive coverage aligns with the features being delivered Create concise and informative reports focusing on what has passed, what has failed, and any impediments.

Negotiation

View details