Engineering Manager (Python, Odoo ERP)

Senior QA Manager

Ho Chi Minh - Viet Nam

Product

• Automation Test
• Manual Test

Oversee QA delivery and performance across 10+ product lines, including test automation and performance testing. Lead and develop five team leads through goal setting, regular one-on-ones, performance management, and hiring, including onboarding two new hires. Set and manage team-level targets against the organisation's QA scorecard, focusing on measurable quality outcomes rather than test case counts. Manage daily QA operations within the release train model, covering defect lifecycle, test execution, triage, estimation, reviews, and reporting, while proposing improvements to the model. Strengthen team leads' specification review and estimation capabilities, enabling them to handle area-level scoping independently without VP involvement. Increase test automation coverage and engineer productivity while accelerating testing cycles without compromising coverage or confidence. Lead QA's analysis of escaped defects, ensuring customer issues drive process improvements. Collaborate with Support to identify recurring and high-impact issues and share insights across teams. Partner with Product and Development to assess requirements from a customer impact perspective and strengthen defect prevention. Prepare quarterly business reviews and present team performance metrics alongside the VP, who owns the QA narrative for executive leadership. Provide quality evidence to support the VP's release go/no-go decisions, without owning the final release decision.

Negotiation

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam

Product

• AI
• Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

Featured Job

Data Scientist (Senior)

Ho Chi Minh - Viet Nam

Product

• Machine Learning
• Data Science
• Python
• AI

We are seeking a Data Scientist to join our team and contribute to delivering impactful solutions across a variety of industries. In this role, your responsibilities will cover the end-to-end process, from understanding business needs to developing and deploying models in a fast-paced and innovative environment. Your key responsibilities will include designing and architecting data science solutions, providing technical leadership on projects, and overseeing the work of junior and mid-level data scientists. You will also take ownership of projects, communicate findings to stakeholders, and collaborate with cross-functional teams to align data science efforts with business objectives. In addition, you will be expected to stay updated on the latest advancements in data science, machine learning, and AI, and contribute to the mentorship and coaching of other team members.

Negotiation