Head of Operator

JOB DESCRIPTION

Lên chiến lược, kế hoạch cho sản phẩm: kế hoạch kinh doanh, marketing, truyền thông,… cho sản phẩm, dịch vụ phụ trách . Triển khai kế hoạch chiến lược cho sản phẩm và quản lý điều hành sản phẩm
Vận hành, đánh giá quá trình triển khai, đề xuất cải tiến phát triển sản phẩm .Tham gia vào hoàn thiện sản phẩm, tiếp nhận ý kiện phản hồi từ người dùng, xây dựng chính sách hợp lý cho người dùng và sản phẩm nhằm duy trì và cải thiện trải nghiệm người dùng - từ đăng ký, đăng nhập, sử dụng dụng dịch vụ trên ứng dụng đến các hoạt động thanh toán
Xây dựng và hoàn thiện tài liệu về vận hành sản phẩm (working processing documents), các báo cáo và các tài liệu nghiệp vụ liên quan khác
Xây dựng guideline, tài liệu đào tạo và biểu đồ quy trình vận hành và hiệu chỉnh tài liệu về chất lượng sản phẩm
Quản lý rủi ro, phòng chống rửa tiền, thu thập và sàng lọc các yêu cầu, xử lý các sự cố phát sinh trong quá trình vận hành sản phẩm
Tổng hợp dữ liệu nhằm phân tích, xác định các vấn đề từ sản phẩm/dịch vụ và phối hợp chặt chẽ với các bộ phận khác (Kinh doanh, Kỹ thuật, Thiết kế…) để giải quyết vấn đề, tối ưu hoá sản phẩm và cải tiến các tính năng một cách kịp thời
Chịu trách nghiệm tuyển dụng, đào tạo, quản lý và phát triển đội ngũ nhân sự vận hành sản phẩm, chăm sóc khách hàng
Thực hiện báo cáo theo định kỳ về các sản phẩm/dịch vụ và dự án đang phụ trách, cung cấp các thông tin chi tiết nhằm cải thiện hiệu suất hoạt động
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của Ban Giám đốc.

JOB REQUIREMENT

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành QTKD, Tài chính, Ngân hàng...
Ít nhất 05 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương, có hiểu biết sâu rộng về lĩnh vực fintech, online payment.
Mạnh về khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra các dự báo
Chú trọng đến chi tiết và khả năng tổ chức công việc tốt
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và thương lượng tốt
Khả năng quản lý, giám sát và điều phối nhóm làm việc
Có trách nhiệm trong công việc, năng động, độc lập và khả năng làm việc dưới áp lực cao
Tiếng Anh giao tiếp tốt

WHAT'S ON OFFER

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động.
Làm việc giờ hành chính từ thứ 2 đến thứ 6.
Mức lương cạnh tranh , cơ hội thăng tiến, review tăng lương hằng năm, lương tháng 13 + thưởng KPI
Trang bị máy tính, công cụ làm việc phục vụ nhu cầu công việc
Chính sách công đoàn đầy đủ, quà tặng các dịp lễ Tết…
Hoạt động Team building, Company trip hằng năm
Tham gia đầy đủ chính sách BHXH theo luật Lao động và gói Bảo hiểm sức khỏe của PTI

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product, Fintech

Technical Skills:

Operation, Product Management

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Salary:

$ 1,500 - $ 2,500

Job ID:

J00819

Status:

Close

Related Job:

Head of Human Resources

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • HR
  • Management

Workforce Strategy: Design and implement workforce strategies aligned with the product roadmap and business P&L priorities. Organizational Design: Lead initiatives to support scaling, restructuring, and portfolio expansion. Talent Planning: Drive long-term talent density and succession planning for critical roles. Capability Frameworks: Build capability models directly linked to business outcomes. Executive Partnership: Act as a strategic advisor to senior leadership on people-related decisions. Business Translation: Translate business strategy into talent and capability requirements. Data Insights: Provide workforce analytics to guide growth and investment decisions. Leadership Development: Strengthen leadership pipelines and organizational resilience. Hiring Standards: Elevate recruitment standards and evaluation logic to ensure long-term talent quality. High-Performance Culture: Establish a culture anchored in accountability and clarity. Leadership Programs: Build leadership development initiatives tied to strategic priorities. Performance Management: Align performance systems with measurable business impact. AI Integration: Embed AI-driven tools into recruitment, workforce planning, and performance management. Predictive Analytics: Develop predictive talent models to anticipate capability gaps. Automation: Leverage automation to improve efficiency and decision quality. AI Governance: Promote responsible AI practices in people-related processes. HR Dashboards: Build dashboards connecting people metrics to business KPIs, operationalizing AI at scale. Cultural Alignment: Strengthen organizational culture focused on innovation, speed, and ownership. Behavioral Reinforcement: Ensure hiring and leadership behaviors reflect cultural direction. Agility & Governance: Balance agility with governance in a dynamic digital environment.

Negotiation

View details

Developer Manager (PHP Technical Lead, English)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • PHP
  • Management

Communicate with cross-functional teams including Product, Developer, QA and Executive teams. Lead project plan execution for the team's feature. Work closely with team members to research, analyze, design and estimate features based on specifications. Attend necessary meetings. Manage internal processes for team members such as hiring, training, and performance reviews. Review code submitted by team members. Provide support for resolving business logic and technical problems for team members. Handle issues from Support/QA team and/or assign them to team members accordingly.

Negotiation

View details

Lead Data Engineer

Ho Chi Minh, Ha Noi - Viet Nam


Outsource

  • Data Engineering
  • Management

Design, create, and maintain scalable data infrastructure, which includes data lakes, pipelines, and metadata repositories, to ensure accurate and timely delivery of data to stakeholders. Collaborate with data scientists to develop and maintain data models, integrate data sources, and facilitate machine learning workflows and experimentation environments. Build and enhance large-scale, batch, and real-time data processing systems to improve operational efficiency and align with business goals. Use Python, Apache Airflow, and AWS services to automate data workflows and processes, ensuring efficient scheduling and monitoring. Utilize AWS services like S3, Glue, EC2, and Lambda to manage data storage and compute resources, striving for high performance, scalability, and cost-effectiveness. Implement comprehensive testing and validation methods to guarantee the reliability, accuracy, and security of data processing workflows. Keep updated on the latest industry best practices and emerging technologies in data engineering and data science to suggest innovative solutions and enhancements.

Negotiation

View details