MLOps Engineer

JOB DESCRIPTION

Be a part of building the ideal data and ML/AI ecosystem from scratch. Spearheaded the integration of the latest capabilities to enhance customer experiences and transform business operations. Embrace the vision of democratizing ML/AI technology, making it accessible to all by establishing robust engineering standards, simplifying complexities, and designing effective controls and guardrails. This leadership role goes beyond conventional boundaries, empowering you to lead and innovate across many aspects of our data enablement value stream.
Your role as an MLOps Engineer will be similar to a DevOps engineer, with a stretched focus on productionizing Machine Learning features:
Design and implement scalable AI solutions that enables data engineers and ML scientists to train, build, and maintain machine learning models effectively.
Develop automated processes for continuous model training and evaluation pipelines specifically for ML applications.
Ensure the seamless integration of Company Plus's current architecture with newly added ML functionalities, enhancing overall system capabilities.
Collaborating with diverse stakeholders including business partners, risk, legal, and security teams, as well as UX designers and architects to define and implement robust validation and verification strategies
Fostering a culture of quality coding practices, including test-driven development, unit testing, and secure coding awareness
Focus on business practicality and the 80/20 rule, aiming for a high bar for code quality, but recognize the business benefit of "having something now" vs "perfection sometime in the future"

JOB REQUIREMENT

To grow and be successful in this role, you will bring extensive analytical and technical skills, business acumen and natural curiosity to deliver on product investigations and analysis and support initiatives through insights.
You will ideally bring the following:
Proficiency in one of the scripting/programming languages (Python).
Experience in building data products using GCP/ AWS technologies.
Experience with containerization, Terraform, and GitOps principles for automation and deployment.
Strong background in ML concepts and applications and in-depth knowledge of MLOps best practices.
Agile development mindset, appreciating the benefit of constant iteration and improvement.
Have experience in addressing Tech Debt with minimizing production incidents.
Familiarity with RAG architectures and/or have a good understanding of their application.

WHAT'S ON OFFER

Attractive package including fixed 13-month salary and variable performance bonus
Insurance plan based on full salary
100% full salary and benefits as an official employee from the 1st day of working
Medical benefit (private insurance) for employee and their family
18 paid leaves/year (12 annual leaves and 6 personal leaves)
Working in a fast-paced, flexible, and multinational working environment.
Chance to travel for business trip in foreign countries
Free snacks, refreshment, and parking
Career development in a giant tech hub just entering Vietnam market, with very challenging project
Hybrid working mode, flexible time (3 days in office per week)

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Outsource

Technical Skills:

Machine Learning, Devops, Data Science, Python, Java

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Job ID:

J01554

Status:

Close

Related Job:

Senior Software Engineer

Ho Chi Minh - Viet Nam

Outsource

Develop cutting-edge, responsive websites utilizing the latest frontend technologies and frameworks (Angular, React, Vue) as well as Cloud platforms and API integrations. Offer technical insight to various teams, such as assessing the viability of a new feature for the user experience team. Collaborate with Senior Engineers to create sophisticated dynamic web applications using digital stacks. Work closely with internal teams to produce, assess, test, and troubleshoot intricate, accessible, and W3C-compliant data-oriented web applications that integrate with client systems, web services, and third-party APIs. Implement programming best practices and standard methodologies including design review documentation, object-oriented development, and in-line comments for maintainable and scalable code. Operate in an agile development environment focusing on speed and prototyping. Engage in discussions with design and other departments to understand requirements, propose implementation strategies, and offer feedback. Assist the QA team in developing and executing test plans to ensure software quality and resolve any issues. Provide ongoing application support including troubleshooting and issue resolution. Mentor junior team members by offering coaching and guidance. Collaborate with clients on enhancements and improvements post-launch. Coordinate with teams across different locations, including nearshore and offshore teams.

Negotiation

View details

Senior Frontend Engineer (Platform)

Ho Chi Minh - Viet Nam

Outsource

  • ReactJS
  • Typescript

Develop and uphold frontend templates, boilerplates, and libraries to assist product teams in enhancing efficiency. Play a role in enhancing the design system and component library. Aid frontend teams in incorporating and leveraging guidelines, templates, and tools. Ensure an efficient and scalable frontend development setup with contemporary toolchains. Assess the compatibility of new frontend technologies with our existing landscape. Assist in initiating new frontend projects with adherence to predefined standards, best practices, and toolchains. Contribute to establishing and refining frontend standards and best practices within the organization.

Negotiation

View details

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam

Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details