Product Manager (Data & Models)

ABOUT CLIENT

Our client is a leading research company specializing in technology innovation

JOB DESCRIPTION

Designing data strategy and model integration for creating efficient data pipelines, evaluation frameworks, and annotation systems to maintain high-performance LLMs. Responsible for ensuring data quality standards and implementing bias mitigation and privacy-preserving techniques.
Defining the product's core model roadmaps, taking into account technical feasibility, user needs, and ethical considerations. Collaboration with researchers to incorporate experimental breakthroughs into deployable features.
Partnering with Engineering and Research teams to ensure model development aligns with product goals and advocating for transparency in model decision-making to build user trust.
Analyzing usage patterns from open-source communities (Discord, Reddit, GitHub) to refine model behavior and address real-world edge cases, contributing to community-driven model evolution.
Setting performance benchmarks, cost efficiency, and resource utilization standards for model scalability and reliability.

JOB REQUIREMENT

Strong Technical Skills: Experience with shipping production-grade LLMs or working with modern AI stacks such as PyTorch or TensorFlow. Familiarity with model deployment, quantization, and hardware constraints is important.
Proficient in Data Management: Ability to design data strategies for training, evaluation, and A/B testing. Skilled in SQL, Python, and using tools like DVC, Weights & Biases, or Neptune.
Advocate for Bias and Privacy: Previous experience in implementing ethical AI practices, such as differential privacy and fairness auditing, in real-world systems.
Global Collaboration: Has the ability to collaborate across time zones and cultures, representing community values on a global scale.

WHAT'S ON OFFER

Join an exceptional research team to work on significant and impactful projects
Take charge of and influence the primary training code infrastructure utilized by the team
Engage with actual models, real data, and substantial scale challenges, not small-scale problems
Contribute to bridging the gap between research speed and engineering excellence
Enjoy a flexible work setting with a culture that treasures depth, transparency, and inquisitiveness

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Product Management, AI

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Onsite

Job ID:

J01999

Status:

Close

Related Job:

Senior Product Owner - CRM Domain

Ho Chi Minh


  • Product Management

#Product Strategy & Business Value Management Roadmap Direction: Collaborate with PM to develop short- and long-term CRM domain development roadmap, ensuring alignment with the company's business objectives. Business Problem Identification: Proactively engage in R&D with C-Level and departments to shape solutions to increase sales productivity and customer care efficiency. Business Value Quantification: Analyze and demonstrate business effectiveness through intelligent processes and measurable metrics.#Technical Expertise & Integrated System Thinking Integrated Solution Design: Responsible for designing, analyzing, and modeling complex, highly interconnected business workflows such as End-to-End Sales Funnel, Automated Lead Scoring, Omnichannel Customer Journey, and Cross-department Workflow Automation. Ecosystem Synchronization: Ensure smooth integration of CRM data architecture and business logic with other core systems in the company (ERP, Data Warehouse, Marketing Automation, POS). Establish Standards (Governance Framework): Build and maintain standards for customer data structure (Master Data Management), interaction rules, and information security on the CRM system.#Execution Management & Collaboration Roadmap Decomposition Management: Receive overall strategy and roadmap from PM to translate them into long-term and midterm Product Backlog for the CRM domain. Collaborate with PO team: Coordinate, guide, and review technical documents (PRD, User Stories, Mockups) from POs in the domain to ensure each PO's solution does not conflict and meets the highest quality standards. Output Quality Management: Responsible for monitoring Sprint progress, conducting User Acceptance Testing (UAT), and ensuring optimal user experience (UX) on the CRM system for maximum operational efficiency.#Biz-Tech Bridge & Effectiveness Measurement Business Problem Transformation: Work closely with PM and operational departments (Sales, Marketing, CS) to transform business problems into clear, feasible system requirements for the Tech team. Data-Driven Optimization: Track, analyze operational metrics and product health indicators (Conversion Rate at each stage, Churn Rate, User Adoption Rate) to propose personalized enhancement solutions and automation to increase productivity for the business.

Negotiation

View details

Senior QA Manager

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Automation Test
  • Manual Test

Oversee QA delivery and performance across 10+ product lines, including test automation and performance testing. Lead and develop five team leads through goal setting, regular one-on-ones, performance management, and hiring, including onboarding two new hires. Set and manage team-level targets against the organisation's QA scorecard, focusing on measurable quality outcomes rather than test case counts. Manage daily QA operations within the release train model, covering defect lifecycle, test execution, triage, estimation, reviews, and reporting, while proposing improvements to the model. Strengthen team leads' specification review and estimation capabilities, enabling them to handle area-level scoping independently without VP involvement. Increase test automation coverage and engineer productivity while accelerating testing cycles without compromising coverage or confidence. Lead QA's analysis of escaped defects, ensuring customer issues drive process improvements. Collaborate with Support to identify recurring and high-impact issues and share insights across teams. Partner with Product and Development to assess requirements from a customer impact perspective and strengthen defect prevention. Prepare quarterly business reviews and present team performance metrics alongside the VP, who owns the QA narrative for executive leadership. Provide quality evidence to support the VP's release go/no-go decisions, without owning the final release decision.

Negotiation

View details

Product Growth

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • Marketing

#Vai trò: Phân tích dữ liệu sản phẩm và hành vi người dùng để xác định cơ hội tăng trưởng cho các chỉ số sản phẩm trọng yếu. Xây dựng giả thuyết tăng trưởng và thiết kế các thử nghiệm sản phẩm nhằm cải thiện các chỉ số sản phẩm trọng yếu. Thiết kế giải pháp sản phẩm và phối hợp với các team liên quan để triển khai. Theo dõi hiệu quả sau triển khai và tối ưu liên tục dựa trên dữ liệu. Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung.#Nhiệm vụ trọng tâm: #Nhiệm vụ 1: Theo dõi, quản lý và chịu trách nhiệm về performance của nhóm từ khóa được phân công, bao gồm thứ hạng, traffic, CTR, impression và các biến động quan trọng trên nền tảng tìm kiếm. Thực hiện các hoạt động tối ưu SEO onpage và offpage cho nhóm landing page/link được giao theo định hướng và tiêu chuẩn SEO. Phối hợp tối ưu nội dung, internal link, title, meta description, heading, entity signals và cấu trúc trang nhằm cải thiện khả năng hiển thị của trang web trên các truy vấn liên quan đến nghề nghiệp và thị trường lao động. Chủ động theo dõi biến động từ khóa, traffic và hiệu quả SEO; phân tích nguyên nhân tăng/giảm và báo cáo định kỳ cho quản lý. Đề xuất các cơ hội tăng trưởng mới từ dữ liệu tìm kiếm, hành vi người dùng và xu hướng truy vấn nhằm gia tăng nguồn ứng viên chất lượng cho hệ sinh thái trang web.#Nhiệm vụ 2: Thực hiện kiểm tra và theo dõi các yếu tố Technical SEO theo hướng dẫn của quản lý, bao gồm schema, tốc độ index, crawlability, headings, internal links, canonical, sitemap và các lỗi kỹ thuật ảnh hưởng đến hiệu quả SEO. Hỗ trợ rà soát và tối ưu các yếu tố kỹ thuật trên website nhằm đảm bảo các trang quan trọng được công cụ tìm kiếm thu thập, hiểu và hiển thị hiệu quả. Phối hợp với các team liên quan để phát hiện, ghi nhận và theo dõi quá trình xử lý các lỗi kỹ thuật ảnh hưởng đến traffic, ranking hoặc khả năng hiển thị của trang web. Theo dõi sức khỏe SEO của các nhóm page được phân công, kịp thời phát hiện các vấn đề có thể ảnh hưởng đến hiệu quả tăng trưởng organic.#Nhiệm vụ 3: Nghiên cứu các nhóm truy vấn có khả năng kích hoạt AI Overview, AI-generated answers và các câu trả lời từ nền tảng AI, đặc biệt trong các chủ đề như tìm việc, tạo CV, tuyển dụng, thị trường lao động, lương thưởng, ngành nghề, phỏng vấn và công ty tuyển dụng. Phân tích fan-out queries, search intent, câu hỏi ngầm định và các nhu cầu thông tin để đề xuất và triển khai nội dung phù hợp, tăng độ phủ brand. Hỗ trợ tối ưu nội dung theo hướng dễ được trích dẫn bởi AI, bao gồm cấu trúc thông tin rõ ràng, câu trả lời trực diện, dữ liệu đáng tin cậy, entity coverage, topical authority và khả năng đáp ứng nhiều intent + sub-topics liên quan. Theo dõi và đề xuất các cơ hội gia tăng share of voice trên các nền tảng AI Search, AI Overview và các công cụ trả lời bằng AI. Cập nhật các xu hướng mới để ứng dụng vào chiến lược tăng trưởng nội dung. #Nhiệm vụ 4: Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trên.

Negotiation

View details