Senior AI Solution Engineer (Customer Success Focus)

JOB DESCRIPTION

We're seeking an AI Solution Engineer to drive customer success and foster long-lasting relationships by delivering impactful AI solutions. Your role centers on guiding customers through their AI journey, ensuring Company's Product offerings align with their needs and goals. You'll balance innovation with practical impact on design, implementation, and deployment to maximize business value. With a focus on customer satisfaction, strategic project management, and a deep understanding of AI, you'll play a key role in our growth. If you're passionate about making a real difference, we want to hear from you.
About the Role:
Drive customer success by strategically managing relationships, serving as a key advocate, and aligning Company Product capabilities with their goals while proactively mitigating project risks.
Stay at the forefront of AI innovation by engaging in the design of AI systems for industrial applications, and keeping abreast of the latest trends in AI, machine learning, and data analytics.
Facilitate customer collaboration to clearly define problem statements, architect impactful solutions, translate needs into actionable tasks, and oversee project lifecycles, including roadmap planning, execution, and quality assurance.
Lead and work in tandem with cross-functional technical teams to develop and deliver solutions efficiently within set deadlines.
Equip customers with tailored technical solutions and training, enhancing the impact and value of the solutions provided.

JOB REQUIREMENT

Must-Have:
Demonstrated experience in customer success or account management within a tech setting, ideally in AI or machine learning contexts.
Outstanding skill in cultivating and sustaining customer relationships.
Proficient in project management and effective communication.
Capable of comprehending complex customer requirements and converting them into detailed, technical strategies.
Comfortable with data analysis, using insights to inform strategic decision-making.
Deep knowledge of AI technologies, with experience in AI system development, machine learning and deep learning algorithms, and deployment of AI solutions.
Great-to-Have:
Background in start-ups or dynamic tech environments.
Skilled in Python, AI/ML frameworks, and cloud services.
Proven track record in enhancing customer success and relationship expansion.
Knowledge of industrial AI applications and their specific challenges.
Education:
A Master's degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Physics, or another related discipline is preferred, with a specialization in AI, Machine Learning, or Data Science highly valued. However, we recognize that talent and drive can come from diverse backgrounds. Therefore, candidates with a Bachelor's degree coupled with significant, relevant experience in AI, machine learning environments, or equivalent professional achievements are also strongly encouraged to apply. Our goal is to embrace inclusivity and diversity, understanding that expertise and innovation can transcend traditional educational paths.
If you are passionate about customer success, pushing the boundaries of AI technology, possess strong technical skills, and thrive in a collaborative environment, we encourage you to apply. Join us in shaping the future of AI solutions and making a significant impact in the industry.

WHAT'S ON OFFER

Attractive compensation and benefits commensurate with experience.
Generous daily lunch allowance of $10 per day, provided to each team member.
Overseas travel opportunities for training and working related, providing exposure to international projects and collaborations.
An employee-centric culture that values the skills and abilities of our team members, providing them with the necessary tools and resources to excel in their roles and advance in their careers.
A collaborative work environment that fosters teamwork, knowledge sharing, and innovation.
Flexible working hours
Fun team activities & outing

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product, AI Application Platform

Technical Skills:

AI, Python, Machine Learning

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Job ID:

J01493

Status:

Close

Related Job:

Senior Frontend Engineer (Platform)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • ReactJS
  • Typescript

Develop and uphold frontend templates, boilerplates, and libraries to assist product teams in enhancing efficiency. Play a role in enhancing the design system and component library. Aid frontend teams in incorporating and leveraging guidelines, templates, and tools. Ensure an efficient and scalable frontend development setup with contemporary toolchains. Assess the compatibility of new frontend technologies with our existing landscape. Assist in initiating new frontend projects with adherence to predefined standards, best practices, and toolchains. Contribute to establishing and refining frontend standards and best practices within the organization.

Negotiation

View details

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

QA Engineer - Manual

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Manual Test

Responsible for complete manual QA of web, mobile, and payment processes including functionality, integration, regression, exploratory testing, and User Acceptance Testing (UAT). Develop risk-based testing strategies for releases, including scoping, estimating, preparing test data, defining entry and exit criteria. Ensure seamless end-to-end flows across frontend, backend, and integrations with third-party systems, covering multiple countries, currencies, and payment methods. Conduct API testing using tools like Postman, verifying payment lifecycle and handling of failures such as refunds, settlements, retries, idempotency, and webhooks. Manage defect reporting and triage, communicate quality status and risks effectively, and make evidence-based decisions on whether to proceed with releases. Enhance regression testing coverage and QA processes, fostering close collaboration with Product and Engineering teams.

Negotiation

View details