Senior Automation Engineer

JOB DESCRIPTION

We are looking for engineer with broad experience control and evaluate project quality. We expect candidates with capable of automation and manual testing (Related to APIs, Mobile, Web, service servers, databases,…).
Responsibilities
Ensure the assigned tasks to be performed on-time and with high quality
Provide functional and regression level testing for API, Web and Mobile Applications
Develop and execute automated functional and regression test cases and integrate into the CI/CD pipeline
Participate in code and design reviews to maintain our high development standards 

JOB REQUIREMENT

Strong experience in automation testing
Strong computer science fundamentals in algorithms and data structures
Experience in Database testing, be able to test at Function level and Non-Function level
Experience with test frameworks: REST- Assured, JUnit, and TestNG
Be able to execute some basic non-functional testing such as Performance, Security, etc.
Prefer candidates being capable of executing automation test for the project if necessary, with any program language: Java, Python, etc.
Ability to evaluate, predict risk when receiving a project or to analyze the problems related logic (such as mistake or lack ...), latent errors in the system is big plus. 

WHAT'S ON OFFER

Commitment 13th salary
Performances bonus + the company stock program
12 Annual Leave per year
Accidence & Healthcare Insurance
Opportunities to work with Global Team Product
Opportunity to work in other countries under a big Group
Flexible time & team building activities
Nice office to working

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Automation Test

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Salary:

Negotiation

Job ID:

J00116

Status:

Close

Related Job:

Partner Implementation Engineer (Security & Digital Trust)

Ha Noi - Viet Nam


Outsource

Đóng vai trò là người thực hiện triển khai chủ chốt, chịu trách nhiệm triển khai, cấu hình và tích hợp các giải pháp Security & Digital Trust (PKI, Chữ ký số, Mã hóa, MFA) vào hệ thống thực tế của khách hàng, đảm bảo hệ thống vận hành ổn định, bảo mật và đúng thiết kế. Triển khai hệ thống (Implementation) Chuẩn bị môi trường: kiểm tra hạ tầng (Server, Hệ điều hành, Cơ sở dữ liệu, Mạng) Cài đặt & cấu hình giải pháp: PKI / CA / Chữ ký số / MFA / Mã hóa Thiết lập chính sách bảo mật, quy trình nghiệp vụ Kết nối với thiết bị bảo mật (HSM, Quản lý Khóa) Triển khai trên nền tảng Cloud / Container (nếu có) Triển khai hệ thống trên Kubernetes / OpenShift Cấu hình tài nguyên (YAML: Pod, Dịch vụ, Ingress, Bản đồ Cấu hình, Bí mật) Thiết lập lưu trữ (Khối Lưu trữ Không gian); mạng nội bộ Áp dụng các chính sách bảo mật cho container Tích hợp hệ thống (Integration) Hỗ trợ tích hợp với: Trang web/ Ứng dụng/ Giao diện lập trình ứng dụng và IAM / SSO / AD / LDAP Hướng dẫn sử dụng API/SDK Kiểm tra luồng dữ liệu & bảo mật giao tiếp Phối hợp với nhóm khách hàng (Phát triển / Cơ sở hạ tầng / Bảo mật) Kiểm thử & nghiệm thu (QA/UAT) Thực hiện kiểm thử kỹ thuật & kịch bản vận hành Hỗ trợ UAT với khách hàng Kiểm tra tính đúng đắn của: Chữ ký số; Chứng thư và Luồng xác thực Vận hành & hỗ trợ Giám sát hệ thống, phân tích log, xử lý sự cố Hỗ trợ sau triển khai (L2/L3) Đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định & HA Tài liệu & chuyển giao Xây dựng tài liệu triển khai (cấu trúc, cấu hình) Hướng dẫn vận hành cho khách hàng Đào tạo kỹ thuật cơ bản

Negotiation

View details

DevOps Engineer

Others - Viet Nam


Product

  • Devops
  • Kubernetes
  • Network

Managing and developing our Kubernetes platform across multiple clusters and environments including production, development, on-premises and public cloud. Designing and overseeing hybrid cloud infrastructure across on-premises and public clouds (such as GCP, AWS), including workload placement, cross-cloud networking, and unified resource management. Taking responsibility for the end-to-end CI/CD and GitOps process, including container build pipelines, image optimization, and progressive delivery using tools like ArgoCD/FluxCD. Taking charge of the observability stack to provide a comprehensive view across all clusters using tools like Grafana, Mimir, Tempo, Loki, Pyroscope, OnCall, Prometheus, and supporting agent-assisted SRE workflows. Managing and enhancing our inference platform, including vLLM serving and AIBrix for multi-model orchestration and autoscaling with a fleet of NVIDIA GPUs. Operating platform services such as Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch. Managing identity and access management with Keycloak integrated with Google Workspace, strengthening SSO, RBAC, and secrets management across the platform. Strengthening network security across private load balancers, firewalls, and VPC segmentation and designing and maintaining hub-and-spoke/multi-AZ topologies. Supporting training infrastructure with self-service VM provisioning, RunPod burst capacity, and Weights and Biases integration. Driving infrastructure reliability, cost efficiency, and capacity planning as the platform scales.

Negotiation

View details

Platform Engineer

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Backend
  • Devops
  • Data Engineering

Create and maintain distributed infrastructure responsible for handling telemetry, sensory, and control data in cloud and edge environments Develop and operate data ingestion and streaming pipelines connecting robot fleets to the cloud in real-time, including video, joint states, audio, and LiDAR Build and manage backend services and APIs for the developer-facing platform, prioritizing reliability and excellent developer experience Oversee and improve cloud-native infrastructure utilizing Kubernetes, Docker, and infrastructure as code tooling Ensure platform reliability through monitoring, alerting, autoscaling, failover, and incident response Provide support to ML and robotics teams with data infrastructure for training pipelines, policy rollout, and hardware-in-the-loop simulation Implement secure APIs with access control, rate limiting, and usage metering to accommodate scaling efforts

Negotiation

View details