Senior Backend Developer (GenAI)

ABOUT CLIENT

Our client is a global technology company that specializes in providing innovative IT solutions for the financial services industry

JOB DESCRIPTION

Microservice Development - Design, develop, and optimize high-performance microservices using Spring Boot and Kotlin, ensuring scalability and efficiency.
Event-Driven Architecture - Architect and implement asynchronous communication systems utilizing Kafka or similar messaging technologies to enhance real-time data processing.
Cloud & Containerization - Deploy, manage, and scale services within Kubernetes environments, with a preference for AWS-based infrastructure.
Database Management - Work with PostgreSQL, preferably via Amazon RDS, ensuring data integrity, optimization, and reliability.
GenAI Integration - Experiment and prototype with LLM APIs, prompt engineering techniques, LangChain/Spring AI, or Amazon Bedrock to enhance AI-driven solutions.
Best Practices - Apply secure coding standards, automated testing strategies, and performance optimization techniques to maintain high-quality software development.
Collaboration - Partner with frontend engineers, architects, and DevOps teams to create seamless and well-integrated systems.
Continuous Improvement - Keep up with emerging backend technologies, fostering innovation and continuous enhancement of development processes.

JOB REQUIREMENT

More than 8 years of software development experience
3-6 years of backend development experience using Kotlin and Spring Boot
Familiarity with Generative AI concepts such as LLMs, prompt engineering, embeddings, LangChain/Spring AI, or AWS Bedrock
Strong understanding of microservices and event-driven architecture, particularly Kafka
Proficiency in container orchestration with Kubernetes
Experience working with relational databases, specifically PostgreSQL on Amazon RDS
Understanding of secure coding, test automation, CI/CD, and system performance tuning
Familiarity with monitoring/logging tools such as Prometheus, Grafana, ELK
Knowledge of GitOps, Helm, or Terraform
Understanding of reactive programming models or GraphQL
Contributions to open-source projects or technical blogs

WHAT'S ON OFFER

High salary
13th-month salary guaranteed
Performance-based bonus
English course for employees
Comprehensive health insurance
Generous annual leave

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Outsource

Technical Skills:

Spring Boot, Kotlin, AI, Java

Location:

Ho Chi Minh, Ha Noi - Viet Nam

Working Policy:

Hybrid

Job ID:

J01789

Status:

Close

Related Job:

Senior Frontend Engineer (Platform)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • ReactJS
  • Typescript

Develop and uphold frontend templates, boilerplates, and libraries to assist product teams in enhancing efficiency. Play a role in enhancing the design system and component library. Aid frontend teams in incorporating and leveraging guidelines, templates, and tools. Ensure an efficient and scalable frontend development setup with contemporary toolchains. Assess the compatibility of new frontend technologies with our existing landscape. Assist in initiating new frontend projects with adherence to predefined standards, best practices, and toolchains. Contribute to establishing and refining frontend standards and best practices within the organization.

Negotiation

View details

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

Data Scientist (Senior)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Machine Learning
  • Data Science
  • Python
  • AI

We are seeking a Data Scientist to join our team and contribute to delivering impactful solutions across a variety of industries. In this role, your responsibilities will cover the end-to-end process, from understanding business needs to developing and deploying models in a fast-paced and innovative environment. Your key responsibilities will include designing and architecting data science solutions, providing technical leadership on projects, and overseeing the work of junior and mid-level data scientists. You will also take ownership of projects, communicate findings to stakeholders, and collaborate with cross-functional teams to align data science efforts with business objectives. In addition, you will be expected to stay updated on the latest advancements in data science, machine learning, and AI, and contribute to the mentorship and coaching of other team members.

Negotiation

View details