Senior Data Engineer

ABOUT CLIENT

Our client is a technology company that specializes in developing innovative software and hardware solutions.

JOB DESCRIPTION

Triển khai dự án dữ liệu: Tham gia triển khai các dự án Data Platform, Data Warehouse, Data Lakehouse, AI Platform… chủ yếu trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng.
Thiết kế & Vận hành: Thực hiện thiết kế, cài đặt cấu hình và vận hành toàn bộ phần mềm, dịch vụ trong nền tảng dữ liệu (database, data ingestion, data governance, orchestration, query engine…).
Hỗ trợ khách hàng & đối tác: Phát triển, tối ưu data pipeline, báo cáo; hỗ trợ migrate dữ liệu từ hệ thống cũ sang nền tảng mới.
Đầu mối kỹ thuật: Làm việc trực tiếp với hãng và đối tác trong các trao đổi kỹ thuật.
Tài liệu triển khai: Lập và quản lý tài liệu liên quan đến quá trình triển khai.
Trình bày & Giới thiệu giải pháp: Tham gia trình bày, giới thiệu các giải pháp dữ liệu với khách hàng.
Nghiên cứu & Phát triển: Nghiên cứu chuyên sâu các công nghệ và giải pháp dữ liệu theo định hướng công ty.
Các công việc khác: Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu.

JOB REQUIREMENT

Học vấn: Ưu tiên tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT hoặc Điện tử Viễn thông.
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 5 năm tham gia các dự án Data Analytics, Business Intelligence, Data Warehouse, Data Lake, Big Data…
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Container (K8S, OCP…), thành thạo các câu lệnh hệ thống.
Kiến thức chuyên môn:
Hiểu rõ các thành phần cốt lõi của nền tảng dữ liệu và các luồng xử lý phổ biến.
Áp dụng thành thạo best practices về Git/GitOps; thiết kế, triển khai và duy trì pipeline CI/CD hiệu quả.
Ưu tiên:
Hiểu biết về giải pháp data của IBM (Banking Data Model, Netezza, Cloud Pak for Data…).
Kinh nghiệm phát triển data pipeline hoặc báo cáo với SQL, DataStage, Tableau, PowerBI, Spark, Kafka, Airflow…
Có định hướng triển khai hạ tầng nền tảng dữ liệu.
Kỹ năng:
Giao tiếp tốt, đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
Kỹ năng ứng xử, thuyết trình, phối hợp liên phòng ban.
Khả năng làm việc nhóm, tinh thần học hỏi liên tục, thích nghi nhanh với công nghệ và phương thức mới.
Yêu cầu khác:
Sức khỏe tốt, tuân thủ kỷ luật.
Có khả năng làm việc trong môi trường áp lực cao.

WHAT'S ON OFFER

Lương tháng + Thưởng KPI (20% lương tháng, áp dụng cho tất cả nhân viên chính thức).
Gói thu nhập tương đương 18 tháng/năm.
Nhân viên Kinh doanh: thêm lương mềm theo quý, thưởng kinh doanh cuối năm.
Khen thưởng định kỳ:
Man of the Month: 3 nhân viên xuất sắc nhất, thưởng 10.000.000 VNĐ/người.
Race to Fansipan: 3 nhân viên có tinh thần teamwork tốt nhất, thưởng 1-3 triệu VNĐ.
Vinh danh cuối năm: giải thưởng từ 5-20 triệu VNĐ.
Thưởng khi hoàn thành khóa đào tạo/chứng chỉ chuyên môn.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện Bảo Việt: 4.600.000 VNĐ/năm.
Khám sức khỏe định kỳ: 2.500.000 VNĐ/năm.
Đám cưới CBNV: 3.000.000 VNĐ.
Chào mừng con ruột CBNV: 5.000.000 VNĐ.
Đám cưới con ruột CBNV: 1.000.000 VNĐ.
Đào tạo & chứng chỉ quốc tế: Hỗ trợ khóa học trong và ngoài nước, đầu tư thi chứng chỉ quốc tế lên đến 3.000 USD/người/năm.
Môi trường làm việc: Chuyên nghiệp, trẻ trung, nhiệt huyết, đoàn kết và chia sẻ, giúp mỗi ngày làm việc là một ngày hạnh phúc để cống hiến và phát triển.
CLB Pickleball.
CLB Bóng đá: Công ty hỗ trợ chi phí 3.000.000 VNĐ/tháng.

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Outsource

Technical Skills:

Data Engineering

Location:

Ha Noi - Viet Nam

Working Policy:

Onsite

Job ID:

J02188

Status:

Active

Related Job:

Senior Full-Stack Engineer (AI Service Desk)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • .NET
  • ReactJS
  • Azure

Create and maintain backend services and APIs using C# and .NET technologies Construct contemporary frontend applications and dashboard interfaces using React Establish scalable integrations between operational systems, analytics services, and reporting layers Possess full-stack development experience across frontend and backend systems Collaborate with engineering and product teams to translate business requirements into technical solutions Enhance application performance, maintainability, and scalability Engage in technical discussions, code reviews, and architecture decisions Contribute to engineering standards and development best practices

Negotiation

View details

Senior AI DevSecOps Engineer

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Devops
  • AWS
  • Azure
  • Security

Management of CI/CD Pipeline: Ensure automation, security, and scalability across all stages of the development lifecycle. Infrastructure & Security: Design and implement secure multi-cloud infrastructure solutions leveraging cloud services, containerization, and orchestration tools. Policy as Code: Define and enforce security and compliance policies across Kubernetes clusters using OPA or Kyverno, ensuring guardrails are automated and auditable. AI & Platform Automation: Drive the adoption of AI-powered tools and workflows to automate infrastructure operations, optimize CI/CD pipelines, accelerate root cause analysis, improve security posture, and enhance engineering productivity. Observability & Alerting: Build and maintain a comprehensive observability stack with proactive alerting, dashboards, and runbooks for critical business flows and security events. Secret & Credential Management: Design and enforce secrets management practices across all environments ensuring zero hardcoded credentials in codebases and pipelines. Incident Response & On-Call: Own and continuously improve incident response processes, define runbooks, lead post-mortems, track MTTR, and participate in on-call rotation to maintain platform reliability and SLO adherence. Threat Modelling & Penetration Testing: Conduct regular threat modelling sessions with engineering teams and coordinate or perform penetration testing activities to proactively identify attack surfaces before they reach production. Code Security: Conduct regular code reviews and static/dynamic analysis to identify and remediate security vulnerabilities. Compliance and Best Practices: Ensure compliance with industry standards and best practices. Collaboration: Collaborate with development, operations, and security teams to foster a culture of automation and security-first thinking. Mentorship: Mentor junior engineers and other team members on security best practices. Documentation: Maintain thorough and up-to-date documentation of security policies, procedures, and incident reports. Trend Scouting: Stay updated with the latest trends in technology and AI to integrate innovative solutions into our processes.

Negotiation

View details

Senior Data Engineer (C++, Python, AI/LLM)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • Data Engineering
  • C/C++
  • Python

Refine a wide array of structured and unstructured data to produce high-quality datasets for quantitative analysis and financial engineering. Improve data integrity and quality by creating validation tools and frameworks to assess the effectiveness of data enrichment pipelines. Gain expertise in machine learning, deep learning, and emerging AI/LLM applications, and analyze the underlying dynamics and behaviors in the data. Derive insights from large-scale datasets and collaborate with research teams to pinpoint opportunities for tradable signals. Create utility tools to automate software development, testing, deployment, and monitoring workflows. Offer technical support to global researchers, including diagnosing technical issues, troubleshooting Python and C++ code, and suggesting scalable fixes and improvements. Troubleshoot and resolve issues in C++ applications and data pipelines with a strong focus on performance, stability, correctness, and maintainability. Investigate and implement AI/LLM-based solutions to enhance data processing, workflow efficiency, troubleshooting, documentation, and research support processes.

Negotiation

View details