Senior Data Engineer

ABOUT CLIENT

Our client is a technology company that specializes in developing innovative software and hardware solutions.

JOB DESCRIPTION

Triển khai dự án dữ liệu: Tham gia triển khai các dự án Data Platform, Data Warehouse, Data Lakehouse, AI Platform… chủ yếu trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng.
Thiết kế & Vận hành: Thực hiện thiết kế, cài đặt cấu hình và vận hành toàn bộ phần mềm, dịch vụ trong nền tảng dữ liệu (database, data ingestion, data governance, orchestration, query engine…).
Hỗ trợ khách hàng & đối tác: Phát triển, tối ưu data pipeline, báo cáo; hỗ trợ migrate dữ liệu từ hệ thống cũ sang nền tảng mới.
Đầu mối kỹ thuật: Làm việc trực tiếp với hãng và đối tác trong các trao đổi kỹ thuật.
Tài liệu triển khai: Lập và quản lý tài liệu liên quan đến quá trình triển khai.
Trình bày & Giới thiệu giải pháp: Tham gia trình bày, giới thiệu các giải pháp dữ liệu với khách hàng.
Nghiên cứu & Phát triển: Nghiên cứu chuyên sâu các công nghệ và giải pháp dữ liệu theo định hướng công ty.
Các công việc khác: Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu.

JOB REQUIREMENT

Học vấn: Ưu tiên tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT hoặc Điện tử Viễn thông.
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 5 năm tham gia các dự án Data Analytics, Business Intelligence, Data Warehouse, Data Lake, Big Data…
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Container (K8S, OCP…), thành thạo các câu lệnh hệ thống.
Kiến thức chuyên môn:
Hiểu rõ các thành phần cốt lõi của nền tảng dữ liệu và các luồng xử lý phổ biến.
Áp dụng thành thạo best practices về Git/GitOps; thiết kế, triển khai và duy trì pipeline CI/CD hiệu quả.
Ưu tiên:
Hiểu biết về giải pháp data của IBM (Banking Data Model, Netezza, Cloud Pak for Data…).
Kinh nghiệm phát triển data pipeline hoặc báo cáo với SQL, DataStage, Tableau, PowerBI, Spark, Kafka, Airflow…
Có định hướng triển khai hạ tầng nền tảng dữ liệu.
Kỹ năng:
Giao tiếp tốt, đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
Kỹ năng ứng xử, thuyết trình, phối hợp liên phòng ban.
Khả năng làm việc nhóm, tinh thần học hỏi liên tục, thích nghi nhanh với công nghệ và phương thức mới.
Yêu cầu khác:
Sức khỏe tốt, tuân thủ kỷ luật.
Có khả năng làm việc trong môi trường áp lực cao.

WHAT'S ON OFFER

Lương tháng + Thưởng KPI (20% lương tháng, áp dụng cho tất cả nhân viên chính thức).
Gói thu nhập tương đương 18 tháng/năm.
Nhân viên Kinh doanh: thêm lương mềm theo quý, thưởng kinh doanh cuối năm.
Khen thưởng định kỳ:
Man of the Month: 3 nhân viên xuất sắc nhất, thưởng 10.000.000 VNĐ/người.
Race to Fansipan: 3 nhân viên có tinh thần teamwork tốt nhất, thưởng 1-3 triệu VNĐ.
Vinh danh cuối năm: giải thưởng từ 5-20 triệu VNĐ.
Thưởng khi hoàn thành khóa đào tạo/chứng chỉ chuyên môn.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện Bảo Việt: 4.600.000 VNĐ/năm.
Khám sức khỏe định kỳ: 2.500.000 VNĐ/năm.
Đám cưới CBNV: 3.000.000 VNĐ.
Chào mừng con ruột CBNV: 5.000.000 VNĐ.
Đám cưới con ruột CBNV: 1.000.000 VNĐ.
Đào tạo & chứng chỉ quốc tế: Hỗ trợ khóa học trong và ngoài nước, đầu tư thi chứng chỉ quốc tế lên đến 3.000 USD/người/năm.
Môi trường làm việc: Chuyên nghiệp, trẻ trung, nhiệt huyết, đoàn kết và chia sẻ, giúp mỗi ngày làm việc là một ngày hạnh phúc để cống hiến và phát triển.
CLB Pickleball.
CLB Bóng đá: Công ty hỗ trợ chi phí 3.000.000 VNĐ/tháng.

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Outsource

Technical Skills:

Data Engineering

Location:

Ha Noi - Viet Nam

Working Policy:

Onsite

Job ID:

J02188

Status:

Active

Related Job:

AI Engineer Lead

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • AI
  • Python

Spearhead the development and deployment of various applications, pipelines, and workflows tailored for financial services applications. Take charge of critical technical determinations related to model choices, design of retrieval systems, workflow structuring, integration strategies, cost considerations, and latency issues. Develop methodologies for evaluation and regression testing, utilizing data analysis and failure diagnostics to enhance the effectiveness of solutions. Ensure that deployed solutions adhere to production standards encompassing reliability, security, observability, data security, and audit trails. Transform business, risk, and compliance prerequisites into actionable technical solutions in collaboration with clients and internal partners. Provide guidance to engineers, fostering the adoption of standardized AI engineering practices, frameworks, and development methodologies.

Negotiation

View details

Senior Engineer Manager - Technology Risk

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Management
  • Backend
  • Data Engineering
  • Devops

Develop and implement a cohesive roadmap for strategic execution based on the company's strategic ambitions Coordinate and oversee multiple engineering teams within the organization to achieve desired outcomes Collaborate with various internal teams, including technology, risk, business, and product teams, to ensure requirements are met before and after project delivery Take responsibility for both the development and ongoing operational support of applications in production Manage cyber security updates, ensuring software versions are up to date and infrastructure is patched regularly Monitor and control investment delivery to maintain alignment between different domains and optimize spending Facilitate collaboration between engineering and risk domain experts to achieve strategic technology goals

Negotiation

View details

Data Engineer

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • Data Engineering

Develop, test, and manage batch and streaming data pipelines on various cloud platforms like Snowflake, AWS Redshift, and Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer). Import data from various sources such as client APIs, SaaS platforms, event streams, and databases into secure cloud storage and warehouse layers. Create transformation logic using SQL and Python and deploy tested, well-documented models in dbt. Establish datasets and dashboards in Sigma for easy querying by business users and AI systems. Prepare and deliver data for AI applications, including feature tables, embeddings, and retrieval datasets, and provide access to data through controlled APIs and MCP servers. Utilize AI programming tools and automated workflows to enhance development efficiency, testing, and documentation, ensuring accuracy in the output. Set up data quality assessments, monitoring, and alerts, and develop automated procedures for diagnosing pipeline failures with AI support. Record details about pipelines, schemas, and data structures for the benefit of other teams and AI systems. Engage in code assessments and sprint planning within an agile, globally distributed team.

Negotiation

View details