Principal Software Engineer (Ruby on Rails, AI)

ABOUT CLIENT

Our client is a big fintech company from Japan

JOB DESCRIPTION

Technical Leadership: Design, develop, and operate backend features in a Ruby on Rails and core services, evolve RESTful APIs and service boundaries, model data effectively, optimize SQL performance, and architect and operate cloud-native applications on AWS with pragmatic use of Docker/Kubernetes where appropriate. Improve observability, incident response, and post-incident learning to raise system reliability.
Delivery Ownership & Cross-Functional Collaboration: Own delivery from problem definition through production rollout, collaborate with Product, Design, QA, and DevOps to clarify requirements, reduce ambiguity, and deliver outcomes aligned to business goals. Plan and execute production releases, and continuously improve deployment safety and speed (CI/CD).
Engineering Excellence & Quality: Set and model best practices for clean, maintainable code, increase confidence and reduce manual testing via effective automated tests and robust review processes, operate and improve CI/CD pipelines, and ensure speed does not compromise security, privacy, scalability, or compliance requirements.
AI-Assisted Delivery Practices: Use AI to speed up prototyping and iteration, quickly identify flaws in AI-generated output and correct them, and improve the clarity of logs, runbooks, and technical documentation to be understandable for both humans and AI tools.
Scope & Collaboration: Focus on Rails-first backend/API delivery and collaborate across time zones with global stakeholders and engineering partners as needed.

JOB REQUIREMENT

5+ years of software engineering experience, including significant experience in building and operating production web applications.
Strong proficiency in Ruby on Rails or a strong willingness and demonstrated ability to ramp up quickly and work day-to-day in a Rails codebase.
Experience in designing and operating web services and microservices in production environments.
Strong hands-on experience with AWS and cloud-native development practices.
Deep knowledge of relational databases and practical experience with data modeling and SQL performance tuning.
Demonstrated ability to lead projects end-to-end and coordinate releases across stakeholders.
Strong communication and ability to work effectively with cross-functional teams.
Professional English proficiency for global collaboration.
Kubernetes/EKS experience in production.
Monitoring/logging experience (e.g., Datadog, Prometheus, Grafana, ELK).
Message brokers/event-driven architectures (e.g., Kafka, RabbitMQ).
Experience integrating LLM APIs into products or internal tools (prompting, async workflows, handling non-deterministic outputs).
Languages: Ruby on Rails (core), Go (selected services)
Datastores: MySQL, DynamoDB, Redis
Infrastructure: AWS (EKS, ECR, RDS, S3, SQS/SNS), Kubernetes, Docker, Terraform
Communication: Slack, Notion, Zoom
Monitoring: Datadog, Rollbar
Source control: GitHub
CI/CD: Argo CD, CircleCI, GitHub Actions
Ticketing: Jira
Security: Dependabot, SonarQube

WHAT'S ON OFFER

Employees have the flexibility to work two days in the office and three days from home
Work hours are flexible, with the option to start between 8AM-9AM from Monday to Friday
Full salary during the probation period
Eligibility for various insurance benefits, including social, health, and unemployment insurance, as well as private health and accident insurance
Additional perks such as a 13th-month salary, 16-24 paid days off, and paternity leave
Opportunities for annual company trips, quarterly team building activities, and participation in billiards and running clubs
Access to an annual health check and well-equipped facilities, including a MacBook Pro and additional monitor
Clearly defined career paths for employees
Sponsorship for foreign language and international technology-related certifications
Access to both internal and external training courses, soft-skill workshops, and tech seminars
Recognition awards and biannual performance and salary reviews (in June and December)

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Ruby, AI, RoR/Rails

Location:

Ho Chi Minh - Viet Nam

Working Policy:

Hybrid

Job ID:

J00927

Status:

Active

Related Job:

Senior Frontend Engineer (Platform)

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • ReactJS
  • Typescript

Develop and uphold frontend templates, boilerplates, and libraries to assist product teams in enhancing efficiency. Play a role in enhancing the design system and component library. Aid frontend teams in incorporating and leveraging guidelines, templates, and tools. Ensure an efficient and scalable frontend development setup with contemporary toolchains. Assess the compatibility of new frontend technologies with our existing landscape. Assist in initiating new frontend projects with adherence to predefined standards, best practices, and toolchains. Contribute to establishing and refining frontend standards and best practices within the organization.

Negotiation

View details

AI Leader

Ha Noi - Viet Nam


Product

  • AI
  • Python

#Vai trò: Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Quản lý và định hướng các hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung#Nhiệm vụ trọng tâm:#Nhiệm vụ 1:Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ AI nhằm giải quyết và tối ưu các bài toán cốt lõi Khảo sát và tổng hợp các nghiên cứu về AI liên quan Thử nghiệm, đánh giá và cải tiến công nghệ AI để giải quyết bài toán tối ưuChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo, seminar nội bộ về công nghệ AI Chất lượng các mô hình AI qua các chỉ số cho từng bài toán cụ thể#Nhiệm vụ 2:Xây dựng và triển khai các hệ thống AI nhằm tích hợp công nghệ vào các sản phẩm và quy trình Tham gia thiết kế, đề xuất kiến trúc triển khai hệ thống AI Xây dựng và bảo trì các module của hệ thống AI Phối hợp với các phòng ban phát triển sản phẩm, Data Engineer và Data Analyst để đảm bảo tích hợp hệ thống một cách hoàn thiện và tối ưu Chỉ số đo lường hiệu quả công việc: Mức độ hoàn thiện tính năng và chất lượng hệ thống AI Mức độ ổn định vận hành hệ thống AI Tỉ lệ hoàn thành deadline, milestone của từng dự án#Nhiệm vụ 3:Quản lý và định hướng hoạt động của bộ phận AI nhằm thực hiện chiến lược chung Giám sát và báo cáo định kì tiến độ và hoạt động chung của team AI đảm bảo dự án triển khai đúng tiến độ Đưa ra định hướng nghiên cứu, công nghệ giải quyết bài toán Hỗ trợ đưa ra mục tiêu dài hạn và bài toán cốt lõi cần giải quyết cho bộ phận AI Xây dựng và cải tiến quy trình, công cụ để tối ưu hiệu quả làm việc của bộ phậnChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỉ lệ hoàn thành và chất lượng báo cáo công việc Mức độ hoàn thiện và chất lượng các dự án bộ phận AI đảm nhiệm Mức độ impact bộ phận AI đối với mục tiêu chung của công ty#Nhiệm vụ 4:Thực hiện nhiệm vụ khác theo yêu cầu của cấp trênChỉ số đo lường hiệu quả công việc: Tỷ lệ hoàn thành công việc theo đúng yêu cầu đặt ra

Negotiation

View details

QA Engineer - Manual

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Manual Test

Responsible for complete manual QA of web, mobile, and payment processes including functionality, integration, regression, exploratory testing, and User Acceptance Testing (UAT). Develop risk-based testing strategies for releases, including scoping, estimating, preparing test data, defining entry and exit criteria. Ensure seamless end-to-end flows across frontend, backend, and integrations with third-party systems, covering multiple countries, currencies, and payment methods. Conduct API testing using tools like Postman, verifying payment lifecycle and handling of failures such as refunds, settlements, retries, idempotency, and webhooks. Manage defect reporting and triage, communicate quality status and risks effectively, and make evidence-based decisions on whether to proceed with releases. Enhance regression testing coverage and QA processes, fostering close collaboration with Product and Engineering teams.

Negotiation

View details