Senior Software Engineer (Ecommerce)

JOB DESCRIPTION

Làm việc trực tiếp với cấp quản lý để phân tích nhu cầu và phát triển tính năng phục vụ hệ thống thương mại điện tử.
Phối hợp với bộ phận marketing và ecom cập nhật, nâng cấp tính năng phù hợp với chiến lược kinh doanh.
Phối hợp cùng đội ngũ các kĩ sư phần mềm phát triển integration với hệ thống ERP của công ty
Làm việc cùng team Ecommerce ở Đức cập nhật tính năng, tuỳ chỉnh phù hợp với chiến lược kinh doanh.

JOB REQUIREMENT

3 năm kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Magento/Woocommerce, các ứng dụng SaaS như Shopify, Haravan
2 năm kinh nghiệm triển khai, vận hành các trang web Ecommerce.
Thành thạo Git
Có khả năng làm việc nhóm, hợp tác với các bộ phận khác (designer, marketing…)
Có tư duy phát triển sản phẩm.
Tiếng Anh đọc hiểu
Điểm cộng nếu ứng viên có:
5 năm kinh nghiệm trở lên triển khai các trang web Ecommerce hoặc đã từng làm các trang ecommerce có lượng dữ liệu lớn, độ chịu tải lớn.
Kinh nghiệm SEO là một lợi thế.
Kinh nghiệm tối ưu các chỉ số website ecommerce như conversion rate, abandonned cart rate.
Tiếng Anh giao tiếp là một lợi thế.

WHAT'S ON OFFER

Lương thoả thuận theo năng lực .
Nghỉ phép 15 ngày/năm.
Các hoạt động team building do công ty tài trợ 2 lần/năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động.
Văn phòng làm việc tại Hà Nội.
Cơ hội onsite tại Đức.

CONTACT

PEGASI – IT Recruitment Consultancy | Email: recruit@pegasi.com.vn | Tel: +84 28 3622 8666
We are PEGASI – IT Recruitment Consultancy in Vietnam. If you are looking for new opportunity for your career path, kindly visit our website www.pegasi.com.vn for your reference. Thank you!

Job Summary

Company Type:

Product

Technical Skills:

Magento, Woocommerce, Shopify

Location:

Ha Noi - Viet Nam

Working Policy:

Job ID:

J01347

Status:

Close

Related Job:

AI Engineer Lead

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • AI
  • Python

Spearhead the development and deployment of various applications, pipelines, and workflows tailored for financial services applications. Take charge of critical technical determinations related to model choices, design of retrieval systems, workflow structuring, integration strategies, cost considerations, and latency issues. Develop methodologies for evaluation and regression testing, utilizing data analysis and failure diagnostics to enhance the effectiveness of solutions. Ensure that deployed solutions adhere to production standards encompassing reliability, security, observability, data security, and audit trails. Transform business, risk, and compliance prerequisites into actionable technical solutions in collaboration with clients and internal partners. Provide guidance to engineers, fostering the adoption of standardized AI engineering practices, frameworks, and development methodologies.

Negotiation

View details

Senior Engineer Manager - Technology Risk

Ho Chi Minh - Viet Nam


Product

  • Management
  • Backend
  • Data Engineering
  • Devops

Develop and implement a cohesive roadmap for strategic execution based on the company's strategic ambitions Coordinate and oversee multiple engineering teams within the organization to achieve desired outcomes Collaborate with various internal teams, including technology, risk, business, and product teams, to ensure requirements are met before and after project delivery Take responsibility for both the development and ongoing operational support of applications in production Manage cyber security updates, ensuring software versions are up to date and infrastructure is patched regularly Monitor and control investment delivery to maintain alignment between different domains and optimize spending Facilitate collaboration between engineering and risk domain experts to achieve strategic technology goals

Negotiation

View details

Data Engineer

Ho Chi Minh - Viet Nam


Outsource

  • Data Engineering

Develop, test, and manage batch and streaming data pipelines on various cloud platforms like Snowflake, AWS Redshift, and Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer). Import data from various sources such as client APIs, SaaS platforms, event streams, and databases into secure cloud storage and warehouse layers. Create transformation logic using SQL and Python and deploy tested, well-documented models in dbt. Establish datasets and dashboards in Sigma for easy querying by business users and AI systems. Prepare and deliver data for AI applications, including feature tables, embeddings, and retrieval datasets, and provide access to data through controlled APIs and MCP servers. Utilize AI programming tools and automated workflows to enhance development efficiency, testing, and documentation, ensuring accuracy in the output. Set up data quality assessments, monitoring, and alerts, and develop automated procedures for diagnosing pipeline failures with AI support. Record details about pipelines, schemas, and data structures for the benefit of other teams and AI systems. Engage in code assessments and sprint planning within an agile, globally distributed team.

Negotiation

View details