Technical Manager
JOB DESCRIPTION
JOB REQUIREMENT
WHAT'S ON OFFER
CONTACT
Job Summary
Company Type:
Product
Technical Skills:
Machine Learning, Backend, AI
Location:
Ho Chi Minh - Viet Nam
Working Policy:
Salary:
Negotiation
Job ID:
J01269
Status:
Close
Related Job:
Chief Technology Officer
Ha Noi - Viet Nam
Product
- Cloud
- Backend
Định hướng & Thiết kế hệ thống kiến trúc tổng thể: Xây dựng bản đồ công nghệ (Technology Roadmap) cho hệ thống Game Server có khả năng chịu tải cực lớn (High Concurrency), đảm bảo độ trễ thấp (Low Latency) cho người chơi toàn cầu; Tối ưu hóa chi phí: Quyết định chiến lược sử dụng hạ tầng Cloud (AWS, GCP, Azure) hoặc Hybrid Cloud để cân bằng giữa hiệu suất và OpEx (chi phí vận hành); Tư vấn cấp cao: Tham gia cùng Ban điều hành để giải quyết mối quan hệ giữa tốc độ ra mắt tính năng (Time-to-market) và sự ổn định của hệ thống lõi; Lựa chọn Tech-stack: Đánh giá và chốt các ngôn ngữ lập trình (Go, C++, Java, Node.js...) và các mô hình xử lý (Microservices vs Monolith) phù hợp với logic phức tạp của Game; Giải pháp Scalability: Trực tiếp chỉ đạo xây dựng các cơ chế Auto-scaling, Load Balancing và quản lý State của người chơi trên các Cluster lớn; Quản lý dữ liệu: Thiết kế cấu trúc Database (SQL/NoSQL) và hệ thống Cache (Redis, Memcached) để xử lý hàng tỷ truy vấn mỗi ngày mà không gây nghẽn; Đảm bảo Uptime: Xây dựng hệ thống giám sát (Monitoring) và cảnh báo (Alerting) theo thời gian thực để duy trì chỉ số 99.99% Availability; An ninh mạng: Triển khai các giải pháp chống tấn công DDoS, gian lận trong game (Anti-cheat) và bảo mật dữ liệu người dùng toàn diện; Hạ tầng & CI/CD: Chuẩn hóa quy trình triển khai tự động nhằm đảm bảo việc cập nhật game (Hotfix/Update) không gây gián đoạn cho người chơi; Triển khai chiến lược & Tối ưu hóa: Xây dựng phương án tối ưu hóa chi phí Cloud Services (AWS/GCP/Azure). Đánh giá việc sử dụng Spot Instances, Reserved Instances hoặc giải pháp Private Cloud để tiết kiệm ngân sách vận hành. Đồng thời thiết lập hệ thống giám sát (Monitoring) và ứng phó sự cố (Incident Response) 24/7.
Negotiation
View detailsProject Manager
Ha Noi - Viet Nam
Product
#Project Planning & Execution Create and manage project timelines, milestones, and sprint plans Break down high-level features into actionable tasks with clear deliverables Ensure all teams understand scope, priorities, and deadlines Host sprint planning and sprint review meetings to align teams on goals and deliverables Actively challenge and ask critical questions to the Product Owner to clarify scope, priorities, and assumptions before execution#Task & Progress Management Track daily progress across Design, Art, Dev, and QA teams Identify risks, blockers, and delays, and proactively resolve them Ensure tasks are completed on time and meet quality standards Monitor and analyze personnel performance metrics (KPI, efficiency, cycle time median, reopen rate, etc.)#Cross-team Coordination Act as the central point of communication between departments Facilitate sprint planning, daily stand-ups, and review meetings Align stakeholders on priorities, scope changes, and delivery expectations Coordinate and align workflows across departments#Process Optimization Improve workflows, task tracking systems, and team productivity Maintain and enforce project management tools (Jira, Notion, etc.) Propose solutions to optimize production efficiency#Reporting & Stakeholder Management Provide regular project updates to leadership Report progress, risks, and resource needs clearly and proactively Support decision-making with structured data and insights
Negotiation
View detailsAI Product Builder
Ha Noi - Viet Nam
Product
- AI
- Backend
- Frontend
- Devops
- Java
- Golang
- Product Management
Collaborate with domain experts to develop business requirements and constraints for designing prompt AI-assisted workflows and system specifications. Utilize AI tools, no-code/low-code, and coding to rapidly prototype UI/UX mockups and foundational implementations. Test prototypes through hypothesis validation cycles and provide detailed handovers to engineering teams. Decode legacy specifications and enhance existing products with AI-assisted analysis and implementation. Constantly enhance the product team's building-tooling, templates, and practices to adapt to changes in models and platforms.